Genevera Allen
Genevera Irene Allen är en amerikansk statistiker vars forskning har involverat tolkningsbar maskininlärning , reproducerbarheten av resultat för maskininlärning och neurovetenskapen om synestesi . Hon är docent i elektro- och datorteknik, statistik och datavetenskap vid Rice University , och har även anknytning till Texas Children's Hospital och Baylor College of Medicine .
Utbildning och karriär
Allen kommer ursprungligen från North Carolina på landsbygden och fokuserade som gymnasieelev på att spela altfiol, men bytte till statistik efter en axelskada som nybörjare på college. Hon tog examen från Rice University 2006. Hon gick till Stanford University för doktorandstudier i statistik och avslutade sin doktorsexamen 2010. Hennes avhandling, Transposable Regularized Covariance Models with Applications To High-dimensional Data, handledes av Robert Tibshirani .
Hon återvände till Rice University och Baylor College of Medicine 2010 som biträdande professor. Rice gav henne Dobelman Family Junior Chair från 2013 till 2017. Hon utsågs till docent 2017 och blev grundare av Center for Transforming Data to Knowledge (Data to Knowledge Lab) 2018.
Erkännande
Allen blev en vald medlem av International Statistical Institute 2021. Hon utsågs till Fellow i American Statistical Association 2022.
externa länkar
- Hemsida
- Data till Knowledge Lab
- Genevera Allen -publikationer indexerade av Google Scholar
| Myndighetskontroll : Vetenskapliga databaser |
|---|
