Generaliserad blockmodellering av värderade nätverk
Generaliserad blockmodellering av värderade nätverk är ett tillvägagångssätt för generaliserad blockmodellering , som handlar om värderade nätverk (t.ex. icke-binära).
Medan den generaliserade blockmodelleringen betyder ett "formellt och integrerat tillvägagångssätt för studiet av de underliggande funktionella anatomierna av praktiskt taget vilken uppsättning relationsdata som helst", används den i princip för binära nätverk. Detta framgår av uppsättningen av ideala block, som används för att tolka blockmodeller , som är binära, baserat på de karakteristiska länkmönstren. På grund av detta är sådana mallar "inte lätt jämförbara med värderade empiriska block".
riktningsnätverk (en-mode) (t.ex. möjliggöra direkta jämförelser av empiriskt värderade block med idealiska binära block), används ett icke-parametriskt tillvägagångssätt. Med detta bestämmer "en valfri parameter framträdandet av värderade band som en minsta percentilavvikelse mellan observerade och förväntade flöden". En sådan dubbelsidig tillämpning av parametern introducerar sedan "möjligheten till obestämda band, dvs värderade relationer som varken anses framträdande (1) eller icke-framträdande (0)." Resulterade förekomster av länkar motiverar sedan modifieringen av beräkningen av inkonsekvenser mellan empiriska och ideala block. Samtidigt ger sådana länkar också en möjlighet att mäta tolkningssäkerheten, som är specifik för varje idealblock. En sådan maximal tvåsidig avvikelseströskel, som håller den aggregerade osäkerhetspoängen på noll eller nära nollnivåer, föreslås sedan som "ett mått på tolkningssäkerhet för värderade blockmodeller, som i själva verket omvandlar den valfria parametern till ett utgående tillstånd".
Problem med blockmodellering är standarduppsättningen av idealblock, eftersom de alla specificeras med binära länkmönster (slips); detta resulterar i "en icke-trivial övning för att matcha och räkna inkonsekvenser mellan sådana idealiska binära band och empiriskt värderade band". Ett sätt att lösa detta är att använda dikotomisering för att omvandla nätverket till en binär version. De andra två tillvägagångssätten föreslogs först av Aleš Žiberna 2007 genom att introducera värderad (generaliserad) blockmodellering och även homogenitetsblockmodellering . Grundtanken med det senare är "att inkonsekvensen av ett empiriskt block med dess idealiska block kan mätas med variabilitet inom blocket av lämpliga värden". De nybildade idealblocken, som är lämpliga för blockmodellering av värderade nätverk, presenteras sedan tillsammans med definitionerna av deras blockinkonsekvenser. Två andra tillvägagångssätt föreslogs senare av Carl Nordlund 2019: avvikelsesynsätt och korrelationsbaserad generaliserad ansats. Båda Nordlunds synsätt bygger på idén att värderade nätverk kan jämföras med det ideala blocket utan värden.
Med detta tillvägagångssätt behålls mer information för analys, vilket också innebär att det finns färre partitioner med identiska värden för kriteriefunktionen . Detta innebär att den generaliserade blockmodelleringen av värderade nätverk mäter inkonsekvenserna mer exakt. Vanligtvis hittas endast en optimal partition i detta tillvägagångssätt, särskilt när den används av homogenitetsblockmodellering. Tvärtom, medan binär blockmodellering användes på samma prov, hade vanligtvis mer än en optimal partition inträffat vid flera tillfällen.