Funktionell närvaromotor

En funktionell närvaromotor , eller FPE, är en probabilistisk analysmekanism som använder minst fyra komponenter för att svara på inmatningsmönster. Det består av ett lexingsystem , en probabilistisk fitnessfunktion , en kunskapsbas och ett bibliotek med funktioner som kunskapsbasen kan utlösa.

Lexingsystemet accepterar och analyserar indata och/eller frågemönster. Den probabilistiska konditionsmekanismen bestämmer nära approximationer och genomförbara svar på inmatningsmönstren från en given kunskapsbas och väljer sedan en eller flera funktioner som ger lämpliga svar. A Functional Presence Engines är därefter en stimulus- responsmekanism som möjliggör en högre variabilitet av input för att framkalla svarsmönster med hög sannolikhet för korrekthet, även från ofullständig träning. Systemet är sex år före SIRI .

Sådana system tillåter konversations-AI och virtuella assistentplattformar att reagera korrekt på nya input utanför deras träningsuppsättningar – US Army's Sgt Star är ett utmärkt exempel. FPE används i stor utsträckning för intelligenta kundtjänstsystem och för digitala assistenter. FPE:er har också implementerats som black-box-lösningar och inbäddade i säkerhetsanordningar.

Historia

Den första Functional Presence Engine lanserades 2001 av Spectre AI Incorporated . Tekniken och ett antal utföranden patenterades därefter av Spectre AI:s medgrundare Robert Hust, FPE:s ursprungliga uppfinnare, och Mark Zartler som var Spectre AI:s ledande utvecklare.

Utvecklingen av FPE resulterade också i ett obskyrt märkningsspråk som företaget kallade FPML (Functional Presence Markup Language), som till stor del baserades på AIML (Artificial Intelligence Markup Language).

Den ursprungliga FPE och FPML är nu proprietära teknologier som ägs av Verint Systems .