Fasfältsmodeller på grafer
Fasfältsmodeller på grafer är en diskret analog till fasfältsmodeller, definierade på en graf . De används i bildanalys (för funktionsidentifiering) och för segmentering av sociala nätverk .
Graf Ginzburg–Landau funktionell
För en graf med hörn V och kantvikter , grafen Ginzburg–Landau funktionell för en karta ges av
där W är en dubbelbrunnspotential, till exempel den kvartiska potentialen W ( x ) = x 2 (1 − x 2 ). Grafen Ginzburg–Landau funktionell introducerades av Bertozzi och Flenner. I analogi med kontinuumfasfältsmodeller, där regioner med u nära 0 eller 1 är modeller för två faser av materialet, kan hörn klassificeras i de med u j nära 0 eller nära 1, och för små , minimerare av kommer att uppfylla att u j är nära 0 eller 1 för de flesta noder, vilket delar upp noderna i två klasser.
Graf Allen–Cahns ekvation
För att effektivt minimera är ett naturligt tillvägagångssätt genom gradientflöde ( brantaste nedstigning) . Detta innebär att införa en artificiell tidsparameter och att lösa grafversionen av Allen–Cahn-ekvationen ,
där är grafen Laplacian . Allen–Cahn-ekvationens ordinarie kontinuum och grafen Allen–Cahn-ekvationen är naturliga motsvarigheter, som bara ersätter vanlig kalkyl med kalkyl på grafer . Ett konvergensresultat för en numerisk graf Allen–Cahn-schema har fastställts av Luo och Bertozzi.
Det är också möjligt att anpassa andra beräkningsscheman för medelkurvaturflöde , till exempel scheman som involverar tröskelvärden som Merriman-Bence-Osher-schemat, till en grafinställning, med analoga resultat.