Evgenia Smirni

Evgenia Smirni är en grekisk-amerikansk datavetare, Sidney P. Chockley professor i datavetenskap och datorvetenskap vid College of William & Mary . Hennes forskning rör utvärdering av datorprestanda , lastbalansering , dynamisk resursförsörjning och matrisanalysmetoden för Markov-kedjor .

Utbildning och karriär

Smirni tog ett diplom i datateknik och informatik från University of Patras 1988. Hon gick till Vanderbilt University för forskarstudier och avslutade sin Ph.D. där 1995. Hennes avhandling, Processor Allocation and Thread Placement Policies in Parallel Multiprocessor Systems , övervakades av Larry Dowdy.

Efter postdoktoral forskning vid University of Illinois i Urbana–Champaign började hon på fakulteten vid College of William & Mary som biträdande professor 1997. Hon fick anställning som docent 2002 och befordrades till professor 2008.

På College of William & Mary har Smirni varit med och uppmuntrat kvinnor att delta i datavetenskap, och även om disciplinen har proportionellt sett färre kvinnor än andra ämnen på högskolan är den mindre obalanserad än riksgenomsnittet. Hon är fakultetssponsor för högskolans avdelning för ACM-W , en organisation för kvinnor inom datoranvändning.

Erkännande

Smirni utsågs till Sidney P. Chockley Professor 2014. Hon blev IEEE Fellow 2020, "för bidrag till modellering och prestandaprognoser av komplexa system". Hennes mandatperiod som ordförande för datavetenskap började 2022.

externa länkar

• Hemsida
• Evgenia Smirni -publikationer indexerade av Google Scholar