Kvantifieringsetik

Kvantifieringsetik är studiet av de etiska frågor som är förknippade med olika former av synliga eller osynliga former av kvantifiering. Dessa kan inkludera algoritmer , mått/ indikatorer , statistisk och matematisk modellering , som noterats i en genomgång av olika aspekter av kvantifieringssociologi .

Enligt Espeland och Stevens skulle en kvantifieringsetik naturligt härstamma från en kvantifieringssociologi , särskilt i en ålder där demokrati, meriter, deltagande, ansvarighet och till och med ''rättvisa'' antas upptäckas och uppskattas bäst via siffror. I sitt klassiska verk Trust in Numbers noterar Theodore M. Porter hur siffror möter ett krav på kvantifierad objektivitet, och för detta kan användas av byråkratier eller institutioner för att få legitimitet och epistemisk auktoritet.

För Sareen et al. uppstår etiska frågor när sociala aktörer kan missbruka kvantifiering genom att strategiskt belysa de aspekter som kan vara socialt legitimerade, samtidigt som de fördunklar de som inte kan. Som ett exempel kan en AI-assisterad folkräkning i Indien ( Aadhaar ) påstås öka regeringens legitimitet, samtidigt som minoritetsmedborgare blir osynliga.

För Andy Stirling vid STEPS Center vid Sussex University finns det ett retoriskt element kring begrepp som " förväntad nytta ", " beslutsteori ", " livscykelbedömning ", " ekosystemtjänster " "sunda vetenskapliga beslut" och " evidensbaserad policy". '. Den instrumentella tillämpningen av dessa tekniker och deras användning av kvantifiering för att ge ett intryck av exakthet kan ge upphov till etiska problem.

För Sheila Jasanoff kan dessa kvantifieringstekniker betecknas som "Technologies of hubris ", vars funktion är att lugna allmänheten samtidigt som vetenskapens och industrins hjul går igång. Nackdelen med hybristeknologierna är att de kan generera övertro tack vare utseendet på uttömmande; de kan föregripa en politisk diskussion genom att omvandla ett politiskt problem till ett tekniskt; och förblir fundamentalt begränsade när det gäller att bearbeta vad som sker utanför deras begränsade spektrum av antaganden. Jasanoff ställer hybristeknologier i kontrast till "ödmjukhetsteknologier" som medger förekomsten av tvetydighet, obestämdhet och komplexitet, och strävar efter att lyfta fram problemens etiska natur. Ödmjukhetstekniker är också känsliga för behovet av att lindra kända orsaker till människors sårbarhet, att uppmärksamma fördelningen av fördelar och risker och att identifiera de faktorer och strategier som kan främja eller hämma socialt lärande.

För Sally Engle Merry , som studerar indikatorer för mänskliga rättigheter , könsvåld och sexhandel , är kvantifiering en kontrollteknik, men om den är reformistisk eller auktoritär beror på vem som har utnyttjat dess makt och i vilket syfte. Hon noterar att vissa principer bör följas för att göra indikatorer mindre vilseledande och förvrängande:

  • demokratisera produktionen av indikatorer
  • parallellt utveckla kvalitativ forskning för att verifiera giltigheten av antaganden
  • håll det enkelt med indikatorerna
  • testa eller anta flera inramningar
  • erkänna gränserna för de olika åtgärderna

Genom att gå från indikatorer till matematiska modeller föreslår en grupp av 22 författare fem principer för att få modeller att tjäna samhället, och utgår från premissen att modellering är en social aktivitet. Principerna, som överensstämmer med ovanstående för indikatorer, är:

  • var noga med att uppriktigt bedöma osäkerheterna och känsligheten hos modeller;
  • undvik obfuskatorisk komplexitet;
  • klargöra de normativa värderingar som valts av modellernas utvecklare;
  • undvika falsk precision, och
  • erkänna okunnighet

Principen riktar sig till modellerare, till modellanvändare och i slutändan till samhället.

Algoritmområdet är kvantifieringsregimen där diskussionen om etik är mer avancerad. Ett viktigt arbete i detta avseende är Weapons of Math Destruction av Cathy O'Neil . Medan objektivitet och effektivitet är några positiva egenskaper förknippade med användningen av algoritmer, ställs etiska frågor av att dessa verktyg kommer i form av svarta lådor. Algoritmer har alltså makten att agera på data och fatta beslut, men de är till stor del bortom frågeställning. Möjligheten till ett observatorium för kvantifieringsetiken har diskuterats i ett arbetsdokument från UCL Institute for Innovation and Public_Purpose .

Se även


Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ethics_of_quantification&oldid=1055830429 "