Enrique Alba

Enrique Alba
Alba9.jpg
Född ( 1968-10-23 ) 23 oktober 1968 (54 år)
Málaga , Spanien
Vetenskaplig karriär
Fält Datavetenskap
institutioner
Universitetet i Málaga Europeiska forskningsrådet

Enrique Alba är professor i datavetenskap vid universitetet i Málaga, Spanien.

Översikt

Alba uppnådde sin doktorsexamen. examen i design och analys av parallella och distribuerade genetiska algoritmer . Hans nuvarande forskningsintressen involverar design och tillämpning av evolutionära algoritmer , myrkolonioptimering , partikelsvärmoptimering och andra bioinspirerade system för verkliga problem inklusive telekommunikation , mjukvaruteknik , kombinatorisk optimering och bioinformatik bland annat. Huvudfokus för allt hans arbete ligger på parallell metaheuristik och multiobjektiv optimering för komplexa problem.

Arbete

Prof. Alba leder gruppen NEO (Networking and Emerging Optimization) vid universitetet i Málaga, Spanien.

Hans pågående forskning inkluderar områdena ad hoc storstadsnätverksoptimering, optimal design av GSM- nätverk, logistik , fordonsdirigering , taggning av naturligt språk , mjukvaruutveckling , DNA-fragmentmontering, genmikroarrayer , skärning/packning, mjukvarutestning och validering och i allmänhet kombinatoriska problem som ligger i grunden för verkliga problem. Nya områden som multiobjektiva tekniker med hög skalbarhet, grid/P2P/Internet-plattformar, dynamisk optimering av problem vars definition förändras med tiden och heterogena algoritmer behandlas som en del av både grundforskning och tillämpad forskning. Han har varit involverad i många projekt och Ph.D. avhandlingar som handlar om konstruktion och användning av ad hoc-nätverk för fordon , samt har startat en hel linje av forskning inom bioinspirerade tekniker och metaheuristik för smarta städer .

När det gäller tekniker så sysslar Alba och hans grupp främst med metaheuristik , antingen bioinspirerad eller inte, och även hybridisering med andra (möjligen exakta) metoder. Specifikt används genetiska algoritmer , partikelsvärm , myrkolonier , simulerad glödgning , förgrening och bunden , differentiell evolution , variabel grannskapssökning och relaterade lösare.

Prof. Alba har publicerat sju böcker om metaheuristik och bioinspirerade tekniker, mer än 130 artiklar indexerade i ISI impact-tidskrifter och mer än 300 konferensartiklar. Han har koordinerat flera spanska nationella forskningsprojekt som TRACER, OPLINK, M*, DIRICOM, roadME, moveON, 6city, ECO-IOT,. Hans arbete har uppnått internationalisering genom hans deltagande i bilaterala projekt med INRIA som PERFOM, MOID, Robust&Green och europeiska CELTIC-projekt som CARLINK, FP7 COADVISE, fiQare och TAILOR. Han har ett aktivt samarbete genom att gå med i publikationer och utbyten med mer än 20 internationella universitet och laboratorier, och hans forskning i Málaga är också innovativ med industriella överföringar till flera företag inklusive TARTEC SA, OPTIMI, Arelance, NOVASOFT, ETRA I+D, Moviquity, VTT , Synergium, EMERGYA, SECMOTIC, ACTECO, EUROSOTERRADOS, TORCAL, JUMA och andra.

Alba arbetar i programkommittén för ledande konferenser inom flera områden, inklusive ACM GECCO , IEEE CEC , PPSN , EvoStar , IPDPS , samt organiserar internationella evenemang ofta. Han arbetar också som recensent för IEEE Transactions Journals on Evolutionary Computation, Education, and Parallel and Distributed Systems. Dessutom är han en aktiv recensent för SMC, JPDC, PARCO, Journal of Heuristics, JMMA, EJOR, Computer Communications, MIT Evolutionary Computation , Software: Practice and Experience och Information Sciences.

Enligt Google Scholar har han från 2022 ett h-index på 65 och mer än 19 000 citeringar till sitt arbete.

Från september 2021 är Prof. Alba utstationerad till Bryssel för att arbeta i European Research Council [ failed verification ] (ERC) för att förvalta medel för att stödja datavetenskap i Europa och runt om i världen.

Se även

Vidare läsning

externa länkar

Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Enrique_Alba&oldid=1133244784 "