Engelbarts lag

Engelbarts lag är observationen att den inneboende graden av mänsklig prestation är exponentiell. ^{[ ytterligare förklaring behövs ]} Lagen är uppkallad efter Douglas Engelbart , vars arbete med att öka mänskliga prestationer uttryckligen baserades på insikten att även om vi använder teknologi, finns förmågan att förbättra förbättringar ( bootstrapping , "bli bättre på att bli bättre") helt och hållet. inom den mänskliga sfären.

Engelbarts Bootstrapping-koncept identifierar observationens allmänna och speciella innebörd med avseende på hastighet och prestanda: en kvantitet, mängd eller grad av något mätt per enhet av något annat. Det vill säga, Engelbarts lag är inte begränsad till en ökning av förvärvet, eller användningen av eller kvantiteten av kunskap, inte heller av omfattningen eller djupet av deltagande bland individer eller team, eller förändringen från period till period. Lagen är oberoende av prestationsområdet och den kvantitet, mängd eller grad på vilken man väljer ett mått.

Exponentiell prestanda

Människor har länge uppträtt på exponentiella nivåer och i vitt skilda sammanhang och domäner.

Som med andra fenomen, när vi märker liknande resultat när vi applicerar ett reagens eller en katalysator i många sammanhang och domäner, associerar vi kraften att producera eller inducera dessa resultat med reagenset, här det mänskliga djuret.

Stephen Jay Kline presenterade en intressant visualisering av detta exponentiella fenomen i sin bok från 1995. Se sidan 173, figur 14-1. Tillväxten av mänskliga krafter under de senaste 100 000 åren ritad som Technoextension Factors (TEFs). Log-loggdiagrammet (tid, TEF) illustrerar exponentiell prestanda som sträcker sig över många domäner och över hundratals år.

På detta ämne använde Klines arbete mycket John H. Lienhards arbete. Kline refererar specifikt till Lienhards The Rate of Technological Improvement före och efter 1830-talet . Lienhard utforskade detta ämne flera gånger på Engines of Our Ingenuity . Se specifikt Double in a Lifetime . Andra relevanta avsnitt inkluderar Influence of War och Influence of War, Updated . I dessa två sistnämnda referenser utforskar Lienhard, och förkastar, inflytandet av en akut nödvändighet som en nödvändig drivkraft för en sådan prestation.

När han diskuterar den exponentiella karaktären av Moores lag , lokaliserar Gordon Moore rötterna till sin inspiration i Engelbarts observationer om människors benägenhet att föreställa sig och uppnå skala, och dess icke-linjära effekter.

Kollektiv IQ

Engelbart märkte Kollektiv IQ som ett mått på hur väl människor kan arbeta med viktiga problem och möjligheter tillsammans . Det är i slutändan ett mått på effektivitet .

Det har länge varit modet att tala om mänsklig prestation som om den var beroende av en viss socio-teknologisk väv. Ändå ansåg Engelbart att det viktiga inte var detaljerna i det tyget, utan dess natur. Han kallade det tygets natur The Bootstrap Paradigm .

Centralt för hans förverkligande var ett Dynamic Knowledge Repository ( DKR ) som kan möjliggöra samtidig utveckling, integration och tillämpning av kunskap ( CoDIAK ). En sådan DKR skulle själv vara föremål för CoDIAK-processen.

Detta är en samutveckling av det mänskliga systemet och verktygssystemet. För att underlätta detta observerade Engelbart att en viss struktur av mänskliga aktiviteter är mest användbar och naturlig, A-nivån ('Business as Usual'), B-nivån ('Förbättra hur vi gör det') och C-nivån ('Förbättra hur vi förbättrar') Aktiviteter.

I ABC-modellen , och särskilt Turbo Charge, tar C Activity och Extra Bootstrapping Engelbart upp nödvändigheten av C-nivåaktiviteten i skiftet från en inkrementell förbättringskurva till en exponentiell förbättringskurva .

Medan aktiviteter på B-nivå uppnår milt exponentiella resultat, ansåg Engelbart att aktiviteter på C-nivåer är nödvändiga för att uppnå bootstrapping, förbättra förbättringen, ett direkt beroende av människans i sig exponentiella natur.

Bootstrap mätning

Även om Engelbart aldrig publicerade ett mått för att mäta Bootstrap-effekter, övervägde Bootstrap Alliance 1997 egenskaperna hos kandidatmått.

Som härlett från ovanstående skulle kandidatstatistik nödvändigtvis:

Redogör för de återkopplingsliknande resultaten av var och en av aktiviteterna på ABC-nivå
Återspeglar en ökning av CIQ
Mät en förbättrad förmåga att CoDIAK genom att använda en DKR
Fånga förstärkningen av själva Bootstrapping

Utöver ovanstående akronymer representerar följande prestanda för aktiviteter på ABC-nivå med deras respektive bokstäver: ${\mathcal {A}},{\mathcal {B}},{\mathcal { C}}$ .

Otillräckliga mätvärden

Enkel sammansatt kurs

Kandidatmått:

CIQ_{t}={\mathcal {A}}\left(1+{\mathcal {B}}\right)^{t}

()

Även om detta mått skulle återspegla ökningen av CIQ , skulle effektiviteten i den samtidiga utvecklingen, integrationen och tillämpningen av kunskap ( CoDIAK ) enbart bero på tillämpningen av B-nivåaktivitet till A-nivåaktivitet. (Till exempel: ${\displaystyle CoDIAK_{t\to t+1}=1+{\mathcal {B}}} )$ Det finns otillräckligt explicit redovisning av förbättringar av CoDIAK-dynamiken och ingen redovisning av aktiviteter på C-nivå.

Enkel exponentiell makt

Även om Engelbarts Bootstrapping-effekter är kraftfulla, saknar de också redovisning i enkla exponentiella kraftformuleringar.

Kandidatmått:

CIQ_{t}={\mathcal {A}}e^{{\mathcal {B}}t}

()

Även om detta mått betyder en förbättrad prestanda (t.ex. kan vi säga $CoDIAK_{t\to t+1}=e^{\mathcal {B}}$ ), ger den också otillräcklig redovisning av andra aktiviteter.

Typ av kandidatmått

Att jämföra dessa två otillräckliga kandidater illustrerar samma nyckelaspekt som ligger till grund för Engelbarts lag: mänsklig organisation och riktad aktivitet är de väsentliga delarna av vår prestation.

En implikation av det föregående som otillräckliga Bootstrapping-mått är att enkla exponentiella maktrelationer är otillräckliga för att förbättra CoDIAK-förmågor. Per definition utesluter detta resultat en enkel kombination av sådana mått eller lagar, såsom ett faktor- eller maktförhållande mellan Moores lag och Metcalfes lag (eller variationer därav).

Olika komplexa maktfunktioner, som inbegriper effekten av insatser vid var och en av ABC-nivåaktiviteterna, ansågs vara kandidater.

CIQ_{t}={\mathcal {A}}e^{{\mathcal {B}}t}{\mathcal {C}}_{t}

()

CIQ_{t}={\mathcal {A}}e^{{\mathcal {B}}t{\mathcal {C}}_{t}}

()

CIQ_{t}={\mathcal {A}}e^{{\mathcal {B}}\int \limits _{0}^{t }{\mathcal {C}}_{x}\,dx}

()

Skillnaderna illustrerar samspelet och ömsesidiga beroenden mellan aktiviteter på A-nivå, B-nivå och C-nivå, och Bootstrapping-effekterna (förbättrad förbättring). I alla tre beror förbättringar av CIQ, CoDIAK och Bootstrapping i sig på en rekursiv tillämpning av B-nivåaktiviteter och C-nivåaktiviteter.

Exempel i praktiken

^{[ exempel behövs ]}

Även om nivåer av exponentiella prestandanivåer, över många tidsperioder och inom många domäner, med avseende på kvantitet, omfattning eller grad, är väldokumenterade av Lienhard och många andra, förblir moderna och realtidspågående prestandanivåer för Bootstrapping svårt att hitta.

Relevans i allmänhet

Genom att uttryckligen placera inom den mänskliga sfären platsen för förmågan att förbättra vår förbättring, avvisar Engelbarts lag oss mot att välja anemiska mått på förändring i prestation. Linjära hastigheter, eller enkla sammansatta hastigheter, ligger långt ifrån våra inneboende förmågor.

Förutom att föreställa sig Bootstrap-paradigmet, som beskrev karaktären hos ett lämpligt sociotekniskt tyg, föreställde Engelbart sig dess speciella egenskaper, som, när de tas i bruk, och utsätts för förbättring vid förbättring, skulle uppfylla mänskliga krav.

På det här sättet, för att fullt ut använda aktiviteter på A-, B- och C-nivå, och uppnå prestationsnivåer på bootstrapping, kan vi enklare och enklare omdefiniera våra mått tills vi har en lämplig grund för sådana prestationer: [ ^{attribution behövs ]}

Inkludera en större grupp i aktiviteter på A-, B- eller C-nivå
Omdefiniera problemet, inkludera effekten över en större eller mer fokuserad samling av intressenter
Inkludera tidigare externa kostnader
Inkludera åtgärder för att påverka effekterna
Mät andra parts kostnader eller fördelar från tredje parts passivitet eller åtgärder
Öka radikalt hastigheten eller omfattningen av införlivandet eller spridningen av undersökning eller kunskap

Engelbart, i skrift och arbete, hade för avsikt att tillämpa denna metod att arbeta på alla områden av mänsklig strävan, från individen till hela arten, i privat eller offentlig tjänst [ ^{tillskrivning behövs ]} .

Se även

externa länkar

Samtal med Gordon Moore, Doug Engelbart och Regis McKenna (2001)