Dynamiska datadrivna applikationssystem
Dynamic Data Driven Applications Systems ( DDAS ) är ett nytt paradigm där beräknings- och instrumenteringsaspekterna av ett applikationssystem är dynamiskt integrerade i en återkopplingskontrollslinga, i den meningen att instrumenteringsdata dynamiskt kan integreras i applikationens exekverande modell. , och omvänt kan den exekverande modellen styra instrumenteringen. Sådana tillvägagångssätt har visats som kan möjliggöra mer exakt och snabbare modellering och analys av egenskaper och beteenden hos ett system och kan utnyttja data på intelligenta sätt för att omvandla dem till nya möjligheter, inklusive beslutsstödsystem med noggrannhet av fullskalig modellering, effektiv datainsamling, hantering och datautvinning. DDDAS-konceptet - och termen - föreslogs av Frederica Darema för National Science Foundation (NSF) workshop i mars 2000 .
Det finns flera anslutna årsmöten och konferenser, inklusive:
- DDDAS workshop på ICCS (sedan 2003)
- DyDESS konferens och workshop på MIT anordnad av Sai Ravela och Adrian Sandu
- DDDAS specialsession på ACC organiserad av Puneet Singla och Dennis Bernstein och Sai Ravela
- DDDAS Special Session Information Fusion
- F. Darema, "Dynamiska datadrivna applikationssystem: ett nytt paradigm för applikationssimuleringar och mätningar. Beräkningsvetenskap." Int'l Conf. on Computational Science (ICCS), LNCS, 3038, 662–669, 2004.
- F. Darema, "Grid Computing and Beyond: The Context of Dynamic Data Driven Applications Systems," Proceedings IEEE, 93(3), sid. 692-697, 2005.
- G. Allen, "Att bygga ett dynamiskt datadrivet applikationssystem för orkanprognoser," Int'l Conf. on Computational Science (ICCS), LNCS, vol. 4487, sid. 1034–1041. Springer, Heidelberg, 2007.
- M. Denham, A. Cortes, T. Margalef, E. Luque, "Applying a Dynamic Data Driven Genetic Algorithm to Improve Forest Fire Sprid Prediction," M. Bubak et al. (Red.): ICCS 2008, LNCS 5103, s. 36–45, 2008.
- E. Blasch, Y. Al-Nashif och S. Hariri, "Static versus Dynamic Data Information Fusion Analysis using DDDAS for Cyber Trust," Procedia Computer Science, Vol. 29, s. 1299-1313, 2014.
- X. Shi, H. Damgacioglu, N. Celik, "A Dynamic Data Driven Approach for Operation Planning of Microgrids", Procedia Computer Science, 2015.
- E. Blasch, S. Ravela, A. Aved, Handbook on Dynamic Data Driven Applications Systems, Springer, 2018.
externa länkar
- 1DDDAS.org Har en lista över aktiva projekt och bilder från det nuvarande DDDAS-programmet och tidigare bidrag från NSF .
- CAOS Cooperative Autonomous Observing Systems for Mappa and Monitoring the Atmosphere @ MIT, gemensamt mellan EAPS och Aero-Astro
- FireGrid FireGrid är ett tidigare exempel för nödsystem.