Dorien Herremans

Dorien Herremans
Född	( 1982-07-26 ) 26 juli 1982 Belgien
Yrke(n)	Biträdande professor, Singapore University of Technology and Design
Hemsida	Dorien Herremans

Dorien Herremans är en belgisk datamusikforskare. Herremans är för närvarande en biträdande professor vid Singapore University of Technology and Design , och forskare (gemensamt utnämning) vid Institute of High Performance Computing, A*STAR . Hon arbetar också som certifierad instruktör för NVIDIA Deep Learning Institute och är chef för SUTD Game Lab. Innan hon gick till SUTD var hon mottagare av Marie Sklodowska-Curie Postdoctoral Fellowship vid Centre for Digital Music (C4DM) vid Queen Mary University of London, där hon arbetade med projektet MorpheuS: Hybrid Machine Learning – Optimization techniques To Generate Structured Musik genom morphing och fusion . Hon tog sin doktorsexamen. i tillämpad ekonomi på ämnet datorgenerering och klassificering av musik genom operationsforskningsmetoder. Hon tog examen som kommersiell ingenjör i ledningsinformationssystem vid [Antwerpens universitet] 2005. Efter det arbetade hon som Drupal -konsult och var IT-föreläsare vid Les Roches University i Bluche, Schweiz. Hon arbetade också som mandatassistent vid universitetet i Antwerpen , inom området operations management, supply chain management och operations research.

Herremans nuvarande arbete fokuserar på automatisk musikgenerering, datautvinning för musikklassificering (träffprediktion) och andra nya applikationer i skärningspunkten mellan AI , maskininlärning / optimering och musik. Hon är en senior medlem av IEEE . 2021 nominerades hon till Singapore 100 Women in Technology-listan.

Herremans forskning om förutsägelse av dansträffar, automatisk pianofingersättning och AI automatiska musikgenereringssystem (t.ex. MorpheuS) har uppmärksammats i den populära pressen, inklusive internationella tidskrifter som Motherboard från Vice Magazine, Channel News Asias dokumentär 'Algorithms: Episode 1: Rage' Against The Machine, The Examiner, belgisk nationell TV och belgisk och fransk nationell radio.

Utvalda publikationer

• Herremans D., Chuan CH, Chew E. 2017. A Functional Taxonomy of Music Generation Systems. ACM Computing Surveys
• Dorien Herremans D., Martens D., Sörensen K. 2014. Dance Hit Song Prediction. Journal of New Music Research, Special Issue on Music and Machine Learning. 43:3. sid. 291-302
• Herremans, D., & Sörensen, K. (2013). Att komponera femte artens kontrapunktsmusik med en variabel grannskapssökningsalgoritm. Expertsystem med applikationer, 40(16), 6427-6437
• Herremans, D., & Chew, E. (2017). MorpheuS: genererar strukturerad musik med begränsade mönster och spänning. IEEE-transaktioner på Affective Computing
• Chuan, CH, & Herremans, D. (2018, april). Modellera temporala tonala relationer i polyfonisk musik genom djupa nätverk med en ny bildbaserad representation. I Proc. av den trettioandra AAAI-konferensen om artificiell intelligens
• Lin, KWE, Balamurali, BT, Koh, E., Lui, S., & Herremans, D. (2020). Sjungande röstseparation med hjälp av ett djupt konvolutionellt neuralt nätverk tränat av idealisk binär mask och korsentropi. Neural Computing and Applications, 32(4), 1037-1050
• Chuan, CH, Agres, K., & Herremans, D. (2020). Från sammanhang till koncept: utforska semantiska relationer i musik med word2vec. Neural Computing and Applications, 32(4), 1023-1036
• Sturm, BL, Ben-Tal, O., Monaghan, Ú., Collins, N., Herremans, D., Chew, E., ... & Pachet, F. (2019). Maskininlärningsforskning som är viktig för musikskapande: En fallstudie. Journal of New Music Research, 48(1), 36-55