Dipmeter rådgivare

Dipmeter Advisor var ett tidigt expertsystem utvecklat på 1980-talet av Schlumberger med hjälp av artificiell intelligens arbetare vid MIT för att hjälpa till med analysen av data som samlats in under oljeprospektering . Rådgivaren var i allmänhet inte bara en slutledningsmotor och en kunskapsbas med ~90 regler, utan var i allmänhet en fullfjädrad arbetsstation som kördes på en av Xerox 1100 Dolphin Lisp-maskiner (eller i allmänhet på Xerox "1100 Series Scientific Information Processors) " line) och skriven i INTERLISP-D , med ett lager för mönsterigenkänning som i sin tur matade ett GUI- menydrivet gränssnitt. Det utvecklades av ett antal personer, inklusive Reid G. Smith, James D. Baker och Robert L. Young.

Det var främst inflytelserik, inte på grund av några stora tekniska språng, utan snarare för att det var så framgångsrikt för Schlumbergers oljedivisioner och för att det var en av få framgångshistorier om AI-bubblan som fick stor publicitet före AI- vintern .

AI-reglerna för Dipmeter Advisor härleddes i första hand från Al Gilreath, en Schlumberger-tolkningsingenjör som utvecklade den "röda, gröna, blå" mönstermetoden för dipmetertolkning. Tyvärr hade denna metod begränsad tillämpning i mer komplexa geologiska miljöer utanför Gulf Coast, och Dipmeter Advisor användes främst inom Schlumberger som ett grafiskt visningsverktyg för att assistera tolkning av utbildade geovetare, snarare än som ett AI-verktyg för användning av nybörjartolkar. Verktyget var dock banbrytande för ett nytt tillvägagångssätt för arbetsstationsassisterad grafisk tolkning av geologisk information.

Andra källor

•   The AI ​​Business: Den kommersiella användningen av artificiell intelligens, red. Patrick Winston och Karen A. Prendergast. ISBN 0-262-73077-4
• "The Dipmeter Advisor: Interpretation of Geological Signals" – Randall Davis, Howard Austin, Ingrid Carlbom, Bud Frawley, Paul Pruchnik, Rich Sneiderman, JA Gilreath.

externa länkar

• "Utformningen av Dipmeter Advisor-systemet" -(på ACM :s webbplats)