Deborah McGuinness

Deb McGuinness
Född	Deborah Louise McGuinness
Alma mater	Duke University (BS) University of California i Berkeley (MS) Rutgers University (PhD)
Utmärkelser	Fellow i American Association for the Advancement of Science (2014)
Vetenskaplig karriär
Fält	Semantiska webbontologier Artificiell intelligens Datavetenskap Hälsoinformatik
institutioner	Rensselaer Polytechnic Institute Stanford University
Avhandling	Förklara resonemang i beskrivningslogik (1996)
Doktorand rådgivare	Alexander Tiberiu Borgida
Hemsida	tw .rpi .edu /webb /person /Deborah _L _McGuinness

Deborah Louise McGuinness (född ca 1960) är en amerikansk datavetare och forskare vid Rensselaer Polytechnic Institute (RPI). Hon är professor i data-, kognitiv- och webbvetenskap, industri- och systemteknik, och en begåvad professur i Tetherless World Constellation , en multidisciplinär forskningsinstitution inom RPI som fokuserar på studier av teorier, metoder och tillämpningar av World Wide Web. Hennes expertområden inkluderar interdisciplinär dataintegration, artificiell intelligens , specifikt inom kunskapsrepresentation och resonemang , beskrivningslogik , den semantiska webben , förklaring och förtroende.

Utbildning

McGuinness avslutade sin Ph.D. i datavetenskap från Rutgers University 1997 med en avhandling med titeln "Explaining Reasoning in Description Logics". Hon tog en magisterexamen i datavetenskap från University of California, Berkeley (1981) och en Bachelor of Science i datavetenskap och Bachelor of Arts (BA) i matematik från Duke University (1980).

Karriär

McGuinness karriär började 1980 som teknisk personal för AT&T Bell Labs där hon under arton år arbetade inom tillämpad och grundläggande forskning inom artificiell intelligens, med affärsrotationer inom heminformationssystem, hemkommunikationssystem och ledde en framväxande teknik- och applikationsgrupp för AT&T:s personliga onlinetjänster.

Från 1998 till 2007 var McGuinness meddirektör och senior forskare och senare tillförordnad direktör i Knowledge Systems Laboratory (KSL), Artificiell Intelligens Laboratory vid Stanford University.

I oktober 2007 började hon på fakulteten vid RPI och blev en begåvad konstellationsstol hos James Hendler , inom Tetherless World Constellation . Medan hon var på RPI blev hon grundare av Web Science Research Center och chef för Health Analytics vid Institute for Data Exploration and Application (IDEA).

McGuinness är VD och VD för sitt eget konsultföretag för kunder som vill planera, utveckla, distribuera och underhålla semantiska webb- och/eller AI-applikationer.

Hon är också en uppfinnare av 5 patent och har fungerat som expertvittne i ett antal fall, många inom området konfiguration.

Forskning

McGuinness har arbetat i kunskapsrepresentation och resonemangsmiljöer, och deras tillämpningar, i över 40 år. Hon har lett statligt sponsrade forskningsansträngningar för mångmiljoner dollar, många inom tvärvetenskapliga områden, och levererat långlivad mjukvara och publicerbara resultat i världsklass inom ämnen inklusive men inte begränsat till hälsa, exponering, cancer, rökning och forskning om återanvändning av droger.

McGuinness är känd för sitt arbete med beskrivningslogik , särskilt hennes arbete med CLASSIC kunskapsrepresentationssystem, förklaringskomponenter för beskrivningslogik och ett antal tillämpningar av beskrivningslogik, såsom PROSE- och QUESTAR-konfiguratorerna från AT&T och Lucent Laboratories. Hon var en viktig del av skapandet av DARPA Agent Markup Language (DAML) och KSL Wine Agent.

Hon var medförfattare till World Wide Web Consortium (W3C) rekommendation för ett ontologiwebbspråk (OWL) och provenance language (PROV) rekommendationer och Proof Markup Language (PML) för att representera kunskapsproveniens. Hon startade Stanfords förklaringssatsning, kallad Inference Web, som syftar till att tillhandahålla infrastruktur för att förbättra förtroendet och förståelsen för svar i distribuerade miljöer, som webben.

Genom sitt engagemang i en mängd olika forskningsområden, inklusive de som nämns ovan, leder McGuiness framgångsrikt design och utveckling av multidisciplinära hälso- och miljöinformatiska plattformar och applikationer. Anmärkningsvärda nya projekt inkluderar: Health Empowerment by Analytics, Learning, and Semantics (HEALS), ett gemensamt IBM-RPI-arbete; resursprojekten för Human and Children's Health Exposure Analysis (HHEAR) och (CHEAR), finansierade av NIH; det DARPA-finansierade programmet Machine Commonsense (MCS) och projektet Multi-modal Open World Grounded Learning and Inference (MOWGLI) och ett Food Security-projekt; projektet Human-Aware Data Acquisition Infrastructure (HADatAc), Jefferson-projektet, ett gemensamt samarbete mellan IBM Research, RPI och Lake George Association och MaterialsMine-projektet.

Heder och utmärkelser

• Semantic Web Science Association Ten-Year Award (2020)
• International Semantic Web Conference Best Resources Paper Award: "Explanation Ontology: A Model of Explanations for User-Centered AI" (2020)
• Association for the Advancement of Science Fellow för bidrag till den semantiska webben, kunskapsrepresentation och resonemangsmiljöer, 2014
• Robert S. Engelmore Memorial Lecture Award från Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) Award: "för ledarskap inom semantisk webbforskning och för att överbrygga AI och eScience, betydande bidrag till utplacerade AI-applikationer och omfattande service till AI-gemenskapen" ( 2013)
• Best Paper Award, 46:e Hawaii International Conference on Systems Science: "Information Technology in Healthcare Track" (2013)
• Fellow, Web Science Trust Research Initiative (2007)
• Utplacerad applikationspris från konferensen Innovative Applications of Artificial Intelligence för Virtual Solar Terrestrial Observatory (2005, 2007)
• Rutgers University Distinguished Alumni
• Duke University hedrade alumna

Akademiska och industristyrelser

• Member-at-Large, American Association for the Advancement (2019–2023)
• Technical Advisory Board Ledamot: Retina Technologies (2020–nuvarande)
• Technical Advisory Board Member: Data.World (2019–nuvarande)
• Technical Advisory Board Member: Botco.AI (2016–nuvarande)
• Medlem, Informatics Advisory Board, Encyclopedia of Life (2013–2017)
• Technical Advisory Board Ledamot: Franz Inc (2009 – nu)
• Advisory Board-medlem, Informations- och kommunikationsteknik för hållbar och optimerad byggnadsdrift Scientific Advisory Board (2009–2011)
• Advisory Board-medlem, NIST Ontology Summit Advisory Board (2008–2012)
• Advisory Board-medlem, International Organization for Knowledge Representation and Reasoning (2001–2004)
• Ledamot i redaktionen, International Organization for Conceptual Structures (2001–2003)
• Styrelseledamot, Semantic Web Science Foundation (2000–2006)
• Technical Advisory Board Member: Applied Semantics (förvärvades av Google 2003)

Publikationer

Böcker

•   Proveniens i datavetenskap: Från datamodeller till kontextmedvetna kunskapsdiagram , med Leslie Sikos och Oshani Seneviratne (2021), Springer, ISBN 978-3-030-67680-3 ; doi : 10.1007/978-3-030-67681-0
•   Ontology Engineering (Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology) , med Elisa F. Kendall (2019), Morgan och Claypool Publishers, ISBN 9781681733081
• Health Web Science , med Joanne S. Luciano, Grant P. Cumming, Eva Kahana, Mark D. Wilkinson, Elizabeth H Brooks, Dominick DiFranzo och Holly Jarman (2014), Now Publishers Inc.
• The Description Logic Handbook: Theory, Implementation and Applications Archived 2014-02-21 at the Wayback Machine , med Franz Baader, Diego Calvanese, Daniele Nardi och Peter F. Patel-Schneider (2003, andra upplagan 2007), Cambridge University Press, doi : 10.1017/CBO9780511711787
• The Emerging Semantic Web , med Isabel Cruz, Stefan Decker och Jerome Euzenat (2002), IOS Press

Tidskrifter, ett urval

• "Dimensioner av sunt förnuft, kunskapsbaserade system" , Filip Ilievski, Alessandro Oltramari, Kaixin Ma, Bin Zhang, Deborah L. McGuinness, Pedro Szekely, Knowledge-based Systems , 2021,
• "En experimentell studie som mäter kategoriseringsavtal för mänskliga annotatorer på meningar om sunt förnuft" [ , Santos, Henrique, Kejriwal, Mayank, Mulvehill, Alice M., Forbush, Gretchen och McGuinness, Deborah, Experimental Results , 2021.
• "Ingrediensersättningar med hjälp av en kunskapsdiagram för mat" Arkiverad 2013-07-11 på Wayback Machine , Sola S. Shirai, Oshani Seneviratne, Minor E. Gordon, Ching-Hua Chen, Deborah L. McGuinness, Frontiers in Artificial Intelligence , 2021 .
• Semantic Data Dictionary – An Approach for Describing and Annotating Data” , Sabbir M Rashid, James P McCusker, Paulo Pinheiro, Marcello P Bax, Henrique Santos, Jeanette A Stingone, Amar K Das, Deborah L McGuinness, Data Intelligence, 2020 .
• Att transformera studiet av organismer: Fenomiska datamodeller och kunskapsbaser, Anne Thessen, Ramona Walls, Lars Vogt, Jessica Singer, Robert Warren, Pier Luigi Butt Pier Luigi Buttigieg, James P. Balhoff, Christopher J. Mungall, Deborah L. McGuinness, Brian J. Stucky, Matthew J. Yoder, Melissa A. Haendel, PLOS Computational Biology , nov 2020.
• Polymer Nanocomposite Data: Curation, Frameworks, Access, and Potential for Discovery and Design , L Catherine Brinson, Michael Deagen, Wei Chen, James McCusker, Deborah L McGuinness, Linda S Schadler, Marc Palmeri, Umar Ghumman, Anqi Lin, Bingyin Hu, American Chemical Society (ACS) Macro Letters , Volym 9, Issue 8, sid 1086–1094. juli 2020.
• CHEAR Data Repository: Facilitating children's environment health and exposome research through dataharmonization, pooling and accessibility , J Stingone, P Pinheiro, J Meola, J McCusker, S Bengoa, P Kovatch, D McGuinness, S Teitelbaum, Environmental Epidemiology 3 , 2019.
• Klustring av samtidiga tillstånd i autismspektrumstörning under tidig barndom: En retrospektiv analys av medicinska anspråksdata, T Vargason, RE Frye, DL McGuinness, J Hahn, Autism Research , maj 2019.
• Windows of susceptibility by temporal Gene Analysis , Kristin P Bennett, Elisabeth M Brown, Hannah De los Santos, Matthew Poegel, Thomas R Kiehl, Evan W Patton, Spencer Norris, Sally Temple, John Erickson, Deborah L McGuinness, Nathan C Boles, Scientific rapporterar. Volym 9, nummer 1, februari 2019.
• NanoMine Schema: A Data Representation for Polymer Nanocomposites , He Zhao, Yixing Wang, Anqi Lin, Bingyin Hu, Rui Yan, James McCusker, Wei Chen, Deborah L. McGuinness, Linda Schadler, L. Catherine Brinson, APL Materials Vol 6 No. 11, (2018).
• Undersöka plasmaaminosyror för att differentiera individer med autismspektrumstörning och typiskt utvecklande jämnåriga, T. Vargason, U. Kruger, DL McGuinness, JB Adams, E. Geis, E. Gehn, D. Coleman och J. Hahn, Research in Autism Spectrum Disorders , volym 50, juni 2018.
• Big and Disparate Data: Considerations for Pediatric Consortia , Jeanette A. Stingone, Nancy Mervish, Patricia Kovatch, Deborah L. McGuinness, Chris Gennings och Susan L. Teitelbaum, Current Opinions in Pediatrics Journal 29(2):231-239, april 2017.
• Finding Melanoma Drugs through a Probabilistic Knowledge Graph , James P. McCusker, Michel Dumontier, Rui Yan, Sylvia He, Jonathan S. Dordick, Deborah L. McGuinness, PeerJ Computer Science 3 , e106(2017).
• Entitetslänkning för biomedicinsk litteratur , Zheng JG, Howsmon D, Zhang B, Hahn J, McGuinness D, Hendler J, Ji H. BMC Med Inform Decis Mak , 2015.
• SemantEco: A Semantically-powered Modular Architecture for Integrating Distributed Environmental and Ecological Data , Patton, EW, Seyed P, Wang P, Fu L, McGuinness DL, Dein FJ, Bristol RS., Future Generation Computing Systems , (2014).