Dataverifiering
Dataverifiering är en process där olika typer av data kontrolleras för noggrannhet och inkonsekvenser efter datamigrering . I vissa domäner hänvisas det till Source Data Verification (SDV), till exempel i kliniska prövningar .
Dataverifiering hjälper till att avgöra om data har översatts korrekt när data överförs från en källa till en annan, är komplett och stöder processer i det nya systemet. Under verifieringen kan det finnas behov av en parallell körning av båda systemen för att identifiera områden med skillnader och förebygga felaktig dataförlust .
Metoder för dataverifiering inkluderar dubbel datainmatning , korrekturläsning och automatiserad verifiering av data. Korrekturläsning av data innebär att någon kontrollerar de inmatade uppgifterna mot originaldokumentet. Detta är också tidskrävande och kostsamt. Automatiserad verifiering av data kan uppnås med hjälp av envägs-hashar lokalt eller genom användning av en SaaS-baserad tjänst som Q av SoLVBL för att tillhandahålla oföränderliga sigill för att tillåta verifiering av originaldata.
Se även
externa länkar