Cucconi test
Inom statistik är Cucconi-testet ett icke-parametriskt test för att gemensamt jämföra central tendens och variabilitet (upptäcka läges- och skalförändringar) i två prover. Många rangtest har föreslagits för problemet med två prov på platsskala . Nästan alla av dem är test av Lepage-typ, det vill säga en kombination av ett lokaliseringstest och ett skaltest. Cucconi-testet föreslogs först av Odoardo Cucconi 1968.
Cucconi-testet är inte lika bekant som andra tester i lokalitetsskala, men det är intressant av flera skäl. För det första, ur en historisk synvinkel, föreslogs det några år före Lepage-testet , standardrankningstestet för problemet med två prov på platsskala. För det andra, till skillnad från andra tester i lokaliseringsskala, är Cucconi-testet inte en kombination av lokaliserings- och skaltest. För det tredje är det bra att jämföra med Lepage-typtester i termer av effekt och typ-ett-felsannolikhet och mycket viktigt är det lättare att beräkna eftersom det bara kräver rangen av ett prov i det kombinerade urvalet, medan de andra testerna också kräver poäng på olika typer samt att permutationsskatta medelvärde och varians av teststatistik eftersom deras analytiska formler inte är tillgängliga.
Cucconi-testet är baserat på följande statistik:
där är baserad på den standardiserade summan av kvadrerade rangordningar av de första provelementen i det sammanslagna urvalet, och baseras på den standardiserade summan av kvadratiska motsatser av de första provelementen i det sammanslagna provet. är korrelationskoefficienten mellan och . Teststatistiken avvisar för stora värden, en tabell med kritiska värden finns tillgänglig. P-värdet kan enkelt beräknas via permutationer.
Intresset för detta test har nyligen ökat och spänner över tillämpningar inom många olika områden som hydrologi, tillämpad psykologi och industriell kvalitetskontroll.