Bibliominering
Bibliomining är användningen av en kombination av datautvinning , datalagring och bibliometri i syfte att analysera bibliotekstjänster. Termen skapades 2003 av Scott Nicholson, biträdande professor vid Syracuse University School of Information Studies, för att särskilja datautvinning i biblioteksmiljö från andra typer av datautvinning.
Hur biblioming fungerar
Först måste ett datalager skapas. Detta görs genom att sammanställa information om resurserna, såsom titlar och författare, ämnesrubriker och beskrivningar av samlingarna. Sedan organiseras den demografiska surrogatinformationen. Slutligen erhålls biblioteksinformationen (såsom bibliotekarien, om informationen kom från referensdisken eller cirkulationsdisken eller inte, och bibliotekets plats).
När detta är organiserat kan data bearbetas och analyseras. Detta kan göras via ett fåtal metoder, såsom online analytisk bearbetning ( OLAP ), med hjälp av ett datautvinningsprogram eller genom datavisualisering .
Användningar av biblioming
Bibliomining används för att upptäcka mönster i vad människor läser och forskar och gör att bibliotekarier kan rikta in sig på sitt samhälle bättre. Bibliomining kan också hjälpa bibliotekschefer att fokusera sina budgetar på resurser som kommer att användas. En annan användning är att avgöra när människor använder biblioteket oftare, så att personalbehoven kan tillgodoses på ett adekvat sätt. Att kombinera bibliomining med andra forskningstekniker som fokusgrupper, undersökningar och kostnads-nyttoanalyser kommer att hjälpa bibliotekarier att få en bättre bild av sina kunder och deras behov.
frågor
Det finns en viss oro för att datautvinning kränker kundernas integritet. Men genom att extrahera data raderas all personligt identifierbar information , och datalagret är rent. Den ursprungliga kundinformationen kan sedan raderas helt och det kommer inte att finnas något sätt att länka den nya data till en viss kund. Detta kan göras på flera sätt. En, som används med information om databasåtkomst, är att spåra IP-adressen, men sedan ersätta den med en liknande kod, som tillåter identifiering utan att kränka integriteten. En annan är att hålla reda på ett föremål som returneras till biblioteket och skapa ett "demografiskt surrogat" för beskyddaren. Det demografiska surrogatet skulle inte ge någon identifierbar information som namn, bibliotekskortsnummer eller adresser.
Den andra oro i biblioming är att den bara tillhandahåller data på ett mycket fristående sätt. Information ges om hur en kund använder biblioteksresurser, men det finns inget sätt att spåra om resurserna tillgodoser användarens behov helt. Någon kunde ta fram en bok om ett ämne, men inte hitta den information de letade efter. Bibliomining hjälper bara att identifiera vilka böcker som används, inte hur användbara de faktiskt var. Bibliomining kan inte ge information om hur väl en samling tjänar en beskyddare. För att motverka detta måste bibliomining användas i enlighet med annan forskningsteknik.
Se även
Vidare läsning
- Nicholson, S. (2003). The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-making Information Technology and Libraries 22 (4), 146-151.
- Gunther, K. (2000). Att tillämpa datautvinningsprinciper på en biblioteksdatainsamling — Datautvinning kan hjälpa dig att fatta beslut och tjäna kunder bättre. Datorer i bibliotek 20(4), 60-63.