Bevismässigt resonerande tillvägagångssätt
I beslutsteorin är evidensbaserad resonemangsmetod ( ER ) en generisk evidensbaserad multikriteriumbeslutsanalys (MCDA) metod för att hantera problem som har både kvantitativa och kvalitativa kriterier under olika osäkerheter inklusive okunnighet och slumpmässighet. Det har använts för att stödja olika beslutsanalys- , bedömnings- och utvärderingsaktiviteter såsom miljökonsekvensbedömning och organisatorisk självbedömning baserad på en rad kvalitetsmodeller .
Översikt
Den bevisbaserade resonemangsmetoden har nyligen utvecklats utifrån beslutsteori, i synnerhet bruksteori , artificiell intelligens i synnerhet bevisteorin, statistisk analys och datorteknik . Den använder en trosstruktur för att modellera en bedömning med osäkerhet, en trosbeslutsmatris för att representera ett MCDA-problem under osäkerhet, evidensiella resonemangsalgoritmer för att aggregera kriterier för att generera distribuerade bedömningar, och koncepten för tro- och plausibilitetsfunktionerna för att generera ett nyttointervall för mäta graden av okunnighet. En konventionell beslutsmatris som används för att modellera ett MCDA-problem är ett specialfall av en trosbeslutsmatris.
Användningen av trosbeslutsmatriser för MCDA-problemmodellering i ER-metoden resulterar i följande funktioner:
- En bedömning av ett alternativ kan representeras mer tillförlitligt och realistiskt av en trosbeslutsmatris än av en konventionell beslutsmatris.
- Den accepterar data av olika format med olika typer av osäkerheter som indata, såsom enskilda numeriska värden, sannolikhetsfördelningar och subjektiva bedömningar med trosgrader.
- Det gör att all tillgänglig information inbäddad i olika dataformat, inklusive kvalitativa och ofullständiga data, kan införlivas maximalt i bedömnings- och beslutsprocesser.
- Det gör att utvärderingsresultaten kan representeras mer informativt.