Beslutsstöd för ekosystemhantering

Ecosystem Management Decision Support (EMDS)-systemet är ett tillämpningsramverk för kunskapsbaserat beslutsstöd för ekologisk analys och planering i valfri geografisk skala.

EMDS integrerar toppmoderna geografiska informationssystem (GIS) såväl som logikprogrammering och beslutsmodelleringsteknologier på flera plattformar (Windows, Linux, Mac OS X) för att ge beslutsstöd för en betydande del av den adaptiva hanteringsprocessen av ekosystemförvaltning .

EMDS har använt Criterium DecisionPlus från InfoHarvest, Inc. och NetWeaver från Rules of Thumb, Inc. som centrala analytiska motorer sedan 2002. NetWeaver-komponenten utför logikbaserad utvärdering av miljödata och syntetiserar logiskt utvärderingar för att härleda tillståndet för landskapsegenskaper som t.ex. som vattendelar (t.ex. vattendelars tillstånd). DecisionPlus-komponenten prioriterar landskapsfunktioner med avseende på användardefinierade förvaltningsmål (t.ex. återställande av vattendelar), med hjälp av sammanfattade utdata från NetWeaver samt ytterligare logistisk information som anses vara viktig för beslutsfattaren. Se #Applications nedan för en aktuell lista över publicerade artiklar efter applikationsområde.

Flera citat ger omfattande bakgrund om EMDS-systemet och dess potentiella tillämpningar.

EMDS 5.0 släpptes i oktober 2014.

Utvecklingspartners

EMDS utvecklades ursprungligen av United States Forest Service . Redlands Institute vid University of Redlands utvecklade och upprätthöll EMDS från 2005 till mitten av 2014 när universitetet stängde Redlands Institute. Support och utveckling av EMDS överfördes sedan till Mountain View Business Group där en av de främsta programmerarna kunde hitta ett nytt hem. Utvecklingen fortsätter med stöd från Rules of Thumb, Inc. och InfoHarvest, Inc .. Logic Programming Associates (London, Storbritannien) gick med i EMDS-utvecklingsgruppen 2013 och tog med sig sin expertis inom Prolog-programmering. Ett område av omedelbart intresse för vidare forskning och utveckling baserat på denna nya expertis är möjligheten att implementera naturliga språkgeneratorer i EMDS som kan interagera med analytiska produkter och kartor från NetWeaver och CDP, och göra all denna komplexitet till lätt att- förstå sammanfattningar. Det senaste tillskottet till EMDS-utvecklingsgruppen är BayesFusion, LLC , som tar med en anpassad version av sin SMILE-motor för att köra GeNIe Bayesian-nätverksapplikationer till EMDS-miljön.

Ansökningar

  1. EMDS, boken (mars 2014).
  2. Kolbindning
  3. Bevarande
  4. Utformning och lokalisering av ekologiska reservat
  5. Ekosystemets motståndskraft
  6. Ekosystemtjänster
  7. Ekosystems hållbarhet
  8. Skogsskötsel
  9. Geodesign
  10. Hydrologi
  11. Invasiva arter
  12. Markklassificering
  13. Landskapsutvärdering
  14. Landskapsrestaurering
  15. Förorening
  16. Sociala frågor inom naturresursförvaltning
  17. Jordpåverkan
  18. Stadens tillväxt och utveckling
  19. Vattendelare analys
  20. Skötsel av våtmarker
  21. Förvaltning av vilda livsmiljöer
  22. Risk för vildmarksbrand
  23. Vildmarksbrandsläckning

Citat

externa länkar