Beck–Fiala-satsen
Inom matematiken är Beck–Fiala-satsen en storsats inom diskrepansteorin på grund av József Beck och Tibor Fiala. Diskrepans handlar om att färga element i en grundsats så att varje uppsättning i ett visst uppsättningssystem är så balanserat som möjligt, dvs har ungefär samma antal element av varje färg. Beck–Fiala-satsen handlar om fallet där varje element inte förekommer många gånger över alla mängder. Satsen garanterar att om varje element dyker upp högst t gånger, så kan elementen färgas så att obalansen är högst 2 t − 1 .
Påstående
Formellt givet ett universum
och en samling delmängder
så att för varje ,
då kan man hitta ett uppdrag
Så att
Bevisskiss
Beviset är baserat på ett enkelt linjärt-algebraiskt argument. Börja med för alla element och anropa alla variabler som är aktiva i början.
Tänk bara på uppsättningar med . Eftersom varje element visas högst gånger i en uppsättning, finns det färre än sådana uppsättningar. Framtvinga nu linjära begränsningar för dem. Eftersom det är ett icke-trivialt linjärt delrum av med färre begränsningar än variabler, finns det en lösning som inte är noll. Normalisera denna lösning, och åtminstone ett av värdena är antingen . Ställ in detta värde och inaktivera denna variabel. Ignorera nu uppsättningarna med mindre än aktiva variabler. Och upprepa samma procedur och upprätthålla de linjära begränsningarna att summan av aktiva variabler för varje återstående uppsättning fortfarande är densamma. Med samma räkneargument finns det en icke-trivial lösning, så man kan ta linjära kombinationer av denna med den ursprungliga tills något element blir , Upprepa tills alla variabler är inställda.
När väl en uppsättning ignoreras är summan av värdena för dess variabler noll och det finns högst oinställda variabler. Förändringen av dessa kan öka till högst .
- József Beck och Tibor Fiala (1981). " Satser för "heltalsskapande"" . Diskret tillämpad matematik . 3 (1): 1–8. doi : 10.1016/0166-218X(81)90022-6 .
- Chazelle, Bernard (2000). Diskrepansmetoden: slumpmässighet och komplexitet . New York: Cambridge University Press. ISBN 0-521-77093-9 .