Azure Stream Analytics
 | |
| Utvecklare | Microsoft |
|---|---|
| Tillgänglig i | engelsk |
| Typ | Komplex händelsebearbetningsmotor |
| Hemsida | |
Microsoft Azure Stream Analytics är en serverlös skalbar komplex händelsebearbetningsmotor från Microsoft som gör det möjligt för användare att utveckla och köra realtidsanalyser på flera dataströmmar från källor som enheter, sensorer, webbplatser, sociala medier och andra applikationer. Användare kan ställa in varningar för att upptäcka anomalier, förutsäga trender, utlösa nödvändiga arbetsflöden när vissa villkor observeras och göra data tillgänglig för andra nedströmsapplikationer och tjänster för presentation, arkivering eller ytterligare analys.
Frågespråk
Användare kan skapa realtidsanalyser med ett enkelt deklarativt SQL -liknande språk med inbäddat stöd för tidslogik. Bildtexter till anpassad kod med JavaScript- funktioner utökar strömningslogiken skriven i SQL. Bildtexter till Azure Machine Learning hjälper till med prediktiv poängsättning på strömmande data.
Skalbarhet
Azure Stream Analytics är en serverlös jobbtjänst på Azure som eliminerar behovet av infrastruktur, servrar, virtuella maskiner eller hanterade kluster. Användare betalar endast för den bearbetning som används för de pågående jobben.
IoT-applikationer
Azure Stream Analytics integreras med Azure IoT Hub för att möjliggöra realtidsanalys av data från IoT- enheter och applikationer.
Instrumentpaneler i realtid
Användare kan bygga instrumentpaneler i realtid med Power BI för en live kommando- och kontrollvy. Instrumentpaneler i realtid hjälper till att omvandla livedata till praktiska och insiktsfulla bilder.
Datainmatningskällor
Stream Analytics stöder tre olika typer av indatakällor - Azure Event Hubs , Azure IoT Hubs och Azure Blob Storage . Dessutom stöder strömanalys Azure Blob-lagring som indatareferensdata för att hjälpa till att utöka snabbrörliga händelsedataströmmar med statisk data.
Strömanalys stöder en mängd olika utdatamål. Stöd för Power BI möjliggör dashboarding i realtid. Event Hub, Servicebus-ämnen och köer hjälper till att utlösa nedströms arbetsflöden. Stöd för Azure Table Storage, Azure SQL-databaser, Azure SQL Data Warehouse , Azure SQL, Document DB , Azure Data Lake Store möjliggör en mängd olika nedströmsanalys- och arkiveringsfunktioner.