Avbrottshanteringssystem

Ett avbrottshanteringssystem (OMS) är ett datorsystem som används av operatörer av elektriska distributionssystem för att hjälpa till att återställa strömmen.

Huvudfunktionerna hos en OMS

Huvudfunktioner som vanligtvis finns i en OMS inkluderar:

  • Förutsägelse av placering av transformator, säkring, återförslutning eller brytare som öppnade vid fel.
  • Prioritering av återställningsinsatser och hantering av resurser baserat på kriterier som placering av nödanläggningar, storlek på avbrott och avbrottens varaktighet.
  • Tillhandahålla information om omfattningen av avbrott och antalet berörda kunder till ledning, media och tillsynsmyndigheter.
  • Beräkning av uppskattning av restaureringstider.
  • Ledning av besättningar som hjälper till med restaurering.
  • Beräkning av besättningar som krävs för restaurering.

OMS-principer och integrationskrav

Kärnan i ett modernt avbrottshanteringssystem är en detaljerad nätverksmodell av distributionssystemet. Verksamhetens geografiska informationssystem (GIS) är vanligtvis källan till denna nätverksmodell. Genom att kombinera platserna för avbrottssamtal från kunder används en regelmotor för att förutsäga platserna för avbrott. Till exempel, eftersom distributionssystemet huvudsakligen är trädliknande eller radiellt till sin design, kan alla anrop i ett särskilt område nedströms om en säkring antas vara orsakade av en enda säkring eller strömbrytare uppströms anropen.

Avbrottssamtalen tas vanligtvis av samtalsmottagarna i ett callcenter som använder ett kundinformationssystem (CIS). Ett annat vanligt sätt för avbrottssamtal att komma in i CIS (och därmed OMS) är genom integration med ett interaktivt röstsvarssystem (IVR). CIS är också källan för alla kundregister som är kopplade till nätverksmodellen. Kunder är vanligtvis kopplade till transformatorn som betjänar deras bostad eller verksamhet. Det är viktigt att varje kund kopplas till en enhet i modellen så att korrekt statistik tas fram för varje avbrott. Kunder som inte är kopplade till en enhet i modellen kallas "fuzzies".

Mer avancerade automatiska mätaravläsningssystem (AMR) kan ge avbrottsdetektering och återställningsförmåga och därmed fungera som virtuella samtal som indikerar kunder som är utan ström. Emellertid kräver unika egenskaper hos AMR-system såsom extra systemladdning och potentialen för falska positiva att ytterligare regler och filterlogik måste läggas till OMS för att stödja denna integration.

Avbrottshanteringssystem är också vanligtvis integrerade med SCADA- system som automatiskt kan rapportera driften av övervakade strömbrytare och andra intelligenta enheter såsom SCADA återförslutningsanordningar.

Ett annat system som vanligtvis integreras med ett avbrottshanteringssystem är ett mobilt datasystem. Denna integration ger möjlighet för avbrottsprognoser att automatiskt skickas till besättningar i fält och för besättningar att kunna uppdatera OMS med information såsom beräknade återställningstider utan att kräva radiokommunikation med kontrollcentralen. Besättningar sänder också detaljer om vad de gjorde under återställandet av avbrott.

Det är viktigt att den elektriska modellen för avbrottshanteringssystemet hålls uppdaterad så att den korrekt kan göra avbrottsprognoser och även korrekt hålla reda på vilka kunder som är ute och vilka som återställs. Genom att använda denna modell och genom att spåra vilka brytare, brytare och säkringar som är öppna och vilka som är stängda, kan nätverksspårningsfunktioner användas för att identifiera varje kund som är ute, när de först var ute och när de återställdes. Att spåra denna information är nyckeln till korrekt rapportering av avbrottsstatistik. (P.-C. Chen, et al., 2014)

OMS fördelar

OMS-fördelarna inkluderar:

  • Minskad avbrottslängd på grund av snabbare återställning baserat på förutsägelser om avbrottsplats.
  • Minskad avbrottslängd i genomsnitt på grund av prioritering
  • Förbättrad kundnöjdhet tack vare ökad medvetenhet om avbrottsrestaurering och tillhandahållande av beräknade återställningstider.
  • Förbättrade mediarelationer genom att tillhandahålla korrekt information om avbrott och återställning.
  • Färre klagomål till tillsynsmyndigheter på grund av möjligheten att prioritera återställande av nödanläggningar och andra kritiska kunder.
  • Minskad avbrottsfrekvens på grund av användning av avbrottsstatistik för att göra riktade tillförlitlighetsförbättringar.

OMS-baserade distributionstillförlitlighetsförbättringar

Ett OMS stöder planering av distributionssystem relaterade till att förbättra tillförlitligheten genom att tillhandahålla viktig avbrottsstatistik. I denna roll tillhandahåller en OMS de data som behövs för beräkning av mätningar av systemets tillförlitlighet. Tillförlitlighet mäts vanligtvis av prestandaindex som definieras av standarden IEEE P1366-2003. De mest använda prestationsindexen är SAIDI , CAIDI , SAIFI och MAIFI .

Ett OMS stödjer också förbättringen av distributionspålitligheten genom att tillhandahålla historiska data som kan utvinnas för att hitta vanliga orsaker, fel och skador. Genom att förstå de vanligaste sätten att misslyckas kan förbättringsprogram prioriteras med de som ger den största förbättringen av tillförlitligheten till lägsta kostnad.

Även om driftsättning av en OMS förbättrar noggrannheten hos de uppmätta tillförlitlighetsindexen, resulterar det ofta i en uppenbar försämring av tillförlitligheten på grund av förbättringar jämfört med manuella metoder som nästan alltid underskattar frekvensen av avbrott, storleken på avbrotten och avbrottens varaktighet. För att jämföra tillförlitligheten under åren före en OMS-utbyggnad med åren efter krävs det att justeringar görs av mätningarna före utbyggnadsåren för att vara meningsfulla.

  • Sastry, MKS (2007), " Integrated Outage Management System: en effektiv lösning för kraftbolag för att hantera kundklagomål", International Journal of Electronic Customer Relationship Management, vol. 1 , nej. 1, sidor: 30-40
  • Burke, J. (2000), "Using outage data to improve reliability", Computer Applications in Power , IEEE volym 13 , nummer 2, april 2000 Sid(ar):57 - 60
  • Frost, Keith (2007), "Utilizing Real-Time Outage Data for External and Internal Reporting", Power Engineering Society General Meeting, 2007 . IEEE 24–28 juni 2007 sid 1 – 2
  • Hall, DF (2001), "Avbrottshanteringssystem som integrerade element i distributionsföretaget", Transmission and Distribution Conference and Exposition , 2001 IEEE/PES volym 2 , 28 oktober - 2 november 2001, sidorna 1175 - 1177
  • Kearney, S. (1998), "How outage management systems can improve customer service", Transmission & Distribution Construction, Operation & Live-Line Maintenance Proceedings , 1998. ESMO '98. 1998 IEEE 8:e internationella konferensen den 26–30 april 1998, sidorna 172 – 178
  • Nielsen, TD (2002), "Förbättra ansträngningar för att återställa avbrott med hjälp av regelbaserad förutsägelse och avancerad analys", IEEE Power Engineering Society Winter Meeting , 2002, volym 2 , 27–31 januari 2002, sidorna 866 - 869
  • Nielsen, TD (2007), "Avbrottshanteringssystem i realtid Dashboard Assessment Study", Power Engineering Society General Meeting, 2007 . IEEE, 24–28 juni 2007, sidorna 1–3
  • Robinson, RL; Hall, DF; Warren, CA; Werner, VG (2006), "Insamling och kategorisering av information relaterad till avbrott i elkraftdistribution: datainsamling av kundavbrott inom elkraftdistributionsindustrin", Power Engineering Society General Meeting , 2006. IEEE 18–22 juni 2006, sidan 5.
  • PC Chen, T. Dokic och M. Kezunovic, " The Use of Big Data for Outage Management in Distribution Systems", International Conference on Electricity Distribution (CIRED) Workshop, 2014.
  • Sridharan, K.; Shulz, NN (2001), "Avbrottshantering genom AMR-system som använder ett intelligent datafilter", IEEE Transactions on Power Delivery , 16 (4): 669–675, doi : 10.1109/61.956755