Artisto
 | |
| Originalförfattare | Mail.ru-gruppen |
|---|---|
| Utvecklare | Mail.ru-gruppen |
| Initial release | 29 juli 2016 |
| Stabil frisättning | 1.4 / 19 augusti 2016
|
| Operativ system |
iOS 8.0 eller senare; Android 4.2 eller senare; |
| Tillgänglig i | engelska , ryska |
| Typ | Video |
| Licens | Gratisprogram |
| Hemsida | |
Artisto är en videobehandlingsapplikation med filter för konst- och filmeffekter baserade på neurala nätverksalgoritmer skapade 2016 av Mail.ru Groups maskininlärningsspecialister.
För närvarande kan applikationen bearbeta videor upp till 10 sekunder långa och erbjuder användarna 21 filter, inklusive de baserade på verk av kända artister (t.ex. Blue Dream — Pablo Picasso ), temabaserade ( Rio -2016 — relaterade till sommaren 2016) OS i Rio de Janeiro ) och andra. Appen fungerar med både förinspelade videor och videor inspelade med applikationen.
Historia
Information om applikationen dök först upp på Mail.ru Group Vice President Anna Artamonovas FB-sida den 29 juli 2016. Vid inläggstillfället fanns bara en Android-version tillgänglig. Enligt Anna tog applikationens första version bara åtta dagar att utveckla. Den 31 juli lades applikationen till AppStore för gratis nedladdning.
Från detta ögonblick och fortsätter in i nuet har Artisto varit världens första app som använder neurala nätverk för att redigera korta videor, bearbeta dem i stil med kända konstverk eller någon annan källbild. Prisma (app) applikationsutvecklare lovar att leverera liknande funktionalitet när som helst.
Applikationen vann snart erkännande och började väcka uppmärksamhet från både internationella märken (t.ex. den koreanska biltillverkaren Kia Motors ) och populära sångare och musiker.
Enligt det oberoende analyssystemet App Annie hamnade applikationen under de första två veckorna på marknaden på TOP-nedladdningslistorna i nio länder.
Teknologi
Idén att överföra stilar från verk av kända konstnärer till bilder nämndes första gången i september 2015 efter publiceringen av Leon Gatys artikel "A Neural Algorithm of Artistic Style", där han beskrev algoritmen i detalj. Den största bristen med denna algoritm är dess långsamma prestanda, som är upp till dussintals sekunder beroende på algoritmens inställningar. [ citat behövs ]
I mars 2016 publicerades den ryske forskaren Dmitry Ulyanovs artikel, där han uppfann ett sätt att förbättra genereringen av stiliserade bilder med hjälp av ytterligare nätverksträning för neurongeneratorer. Med detta tillvägagångssätt kan stiliserade bilder genereras på bara dussintals millisekunder. Sjutton dagar efter Ulyanovs artikel publicerade Justin Johnson en artikel som innehöll en identisk idé, den enda skillnaden är strukturen på generatornätverket.
Artisto-applikationen utvecklades med dessa öppen källkodsteknologier, som Mail.ru Groups maskininlärningsspecialister förbättrade för snabbare videobearbetning och bättre kvalitet.
