Andrew Cockburn (professor)
Andrew Cockburn | |
|---|---|
| Alma mater | University of York |
| Känd för | Människa-datorinteraktion |
| Vetenskaplig karriär | |
| Fält | Datavetenskap |
| institutioner | University of Canterbury |
| Hemsida | |
Andrew Cockburn arbetar för närvarande som professor vid institutionen för datavetenskap och programvaruteknik vid University of Canterbury i Christchurch, Nya Zeeland. Han är ansvarig för Human Computer Interactions Lab där han bedriver forskning fokuserad på att designa och testa användargränssnitt som integreras med inneboende mänskliga faktorer.
Institutioner och anslutningar
Andrew Cockburn tog sin Bachelor of Science Degree från University of York. Han doktorerade i filosofi från University of Stirling. Han har för närvarande både en undervisnings- och en forskartjänst som professor vid University of Canterbury. Han är koordinator för forskarutbildningen och har genomfört både grund- och forskarutbildningskurser under sin tjänstgöringstid. Hans forskning inom området Human Computer Interaction har lett till att han publicerat mer än 150 artiklar i samarbete med sina kollegor och studenter. Han är en nuvarande medlem av CHI Steering Community med ansvar för att övervaka aktiviteterna för alla konferenskommitténs ordförande. Han har valts till Co-Technical Program Chair för ACM CHI2020: Conference on Human Factors in Computing Systems. Han fungerar också som redaktionsmedlem för "ACM Transactions on Human-Computer Interaction", "Human-Computer Interaction Journal" och "Foundations and Trends in Human-Computer Interaction".
Bidrag till mänsklig datorinteraktion
Cockburn har gjort betydande bidrag till området för mänsklig datorinteraktion genom att designa gränssnitt som använder mänskligt rumsligt minne för att hjälpa till att utveckla expertis för att utföra åtgärder som kommandoanrop, fönsterväxling, rullning och filhämtning. Hans forskning om CommandMaps gav data som visade hierarkisk kommandoorganisation i gränssnitt tenderade att vara ineffektivt för erfarna användare eftersom de kunde komma ihåg platsen för kommandona med hjälp av deras rumsliga minne. Hans jämförande forskning som utfördes på navigeringsbaserad filhämtning upptäckte att ikonhöjdpunkter och hovringsmenyer var mycket effektiva jämfört med de allmänt använda standardikonvyerna vid återbesök av filer. Han utvecklade också en ny konceptuell modell av interaktionshistoria känd som "KAUSALITET". Denna modell registrerar tidigare kommandon och tillstånd för artefakten den tillämpas på genom att skapa ett kausalt system. CAUSALITY-modellen visar sig alltså vara användbar med att kapsla in befintliga användargränssnitt och hur den kan avslöja begränsningarna i gränssnittens beteende. Han arbetade på skapandet av SensaBubble, ett krono-sensoriskt mid-air display system som genererade doftbubblor för att leverera information till användaren genom ett antal sensoriska modaliteter. SensaBubblan hade förmågan att presentera information både temporärt och multimodalt och det gjorde att händelser kunde förbli märkbara under en längre tid. Cockburn studerade också Shallow Depth 3D-interaktioner där han undersökte multipel-touch-tekniker som Three-touch-tekniken på en direkt-touch-bordsskiva. Studien fann att en ökning av antalet beröringspunkter kan förbättra användarnas prestanda och tillfredsställelse och argumenterade för dess tillämpning i hårdvara. Den upptäckte också att grunt djup är en naturlig miljö som människor lätt kan anpassa sig till och förstå.
Anmärkningsvärda utmärkelser och utmärkelser
Cockburn har mottagit flera utmärkelser för sitt bidrag till forskning relaterad till Human Computer Interaction. Han belönades med inträde i CHI Academy i 2015 års SIGCHI Awards i Seoul, Korea för de betydande bidrag han gjort till området mänskliga datorinteraktioner. Han har mottagit CHI Best Paper Award vid två separata tillfällen, 2012 för sin artikel med titeln "Improving Command Selection With CommandMaps" och 2013 för sin artikel med titeln "Förbättra navigationsbaserad filhämtning." Han har också mottagit CHI Honorable Mention Award för åtta andra CHI-konferensartiklar. 2017 fick han 200 000 USD i fröfonden National Science Challenge Science for Technological Innovation (SfTI) för sin forskning för att utveckla bättre pekskärmar i fordon. Han har blivit invald som chef för Canterbury HCI-forskningsgruppen.