Andrea diSessa

Andrea diSessa
Född	( 1947-06-03 ) 3 juni 1947
Alma mater	Princeton University (AB) Massachusetts Institute of Technology (Ph.D.)
institutioner	Massachusetts Institute of Technology University of California, Berkeley

Andrea diSessa (född 3 juni 1947) är en utbildningsforskare och författare till boken Turtle Geometry about Logo. Han har också skrivit mycket citerade forskningsartiklar om fysikens epistemologi, pedagogiska experiment och konstruktivistisk analys av kunskap. Han skapade också, tillsammans med Hal Abelson , Boxer-programmeringsmiljön vid Massachusetts Institute of Technology .

Personlig historia

DiSessa fick en AB i fysik från Princeton University 1969 och en Ph.D. i fysik från Massachusetts Institute of Technology 1975. Han är för närvarande Evelyn Lois Corey Professor of Education vid University of California, Berkeley och har varit medlem i National Academy for Education sedan 1995.

Några av hans anmärkningsvärda arbeten inom utbildningsforskning fokuserar på begreppet materialintelligens och beräkningskompetens, och ontologiska innovationer och teorins roll i designbaserad forskning.

Materialintelligens

Materialintelligens kan ses som en delmängd av distribuerad kognition , där den hänvisar till den nya kunskapen som främjar mänsklig intelligens och färdigheter genom interaktion med datorn, och befintlig datorkunskap, i en social miljö. Det kan också vara förmågan hos verktyg i allmänhet, och datorer i synnerhet, att öka det mänskliga sinnets intelligens och färdigheter. Den myntades av Andrea DiSessa i sin bok Changing Minds: Computers, Learning and Literacy . Han använder termerna beräkningskompetens, materiell läskunnighet och materiell intelligens omväxlande. Begreppsmässigt påverkas materiell intelligens av konstruktionism och distribuerad kognitionsteori . Detta koncept liknar konstruktionism eftersom användaren förstår världen omkring dem med hjälp av ett verktyg, och interaktionen med detta verktyg är till hjälp för att forma förståelsen av världen. Den liknar distribuerad kognition eftersom den fokuserar på "social och materiell miljö för kognitiv aktivitet, så att kultur, sammanhang och historia kan kopplas till kognitionens kärnbegrepp."

Materialintelligens måste vara beroende av materialet (verktyget eller datorn), men den måste också vara social. Han säger att "Materialintelligens finns inte i varken sinnet eller materialen enbart. Faktum är att kopplingen av extern och intern aktivitet är intrikat och kritisk”. Hatch & Gardner utvecklade den sociala aspekten av mänsklig intelligens i deras kapitel om Distributed Cognitions. De konstaterade att lärande är socialt och sker närhelst människor interagerar med varandra, även om sättet på vilket lärande sker kan skilja sig åt baserat på 1) kulturella krafter, 2) lokala krafter och 3) personliga krafter, med kulturella krafter som minst motiverande kraft, och personliga krafter är den mest motiverande kraften. Detta är relevant eftersom fall av materiell intelligens sker på individuell nivå, som formas av personliga erfarenheter, och sedan sprids de utåt för att påverka kulturen.

Exempel på materialintelligens

Ett typiskt exempel på materialintelligens är kalkyl. När Newton upptäckte Calculus var det en form av materiell intelligens eftersom han använde verktyget (läskunnighet och vetenskapliga förmågor) för att vidareutveckla sin kunskap. Detta skapade dock inte några betydande effekter på den allmänna mänskliga intelligensen vid den tiden, eftersom det var en svår uppfattning att förstå. Leibniz introducerade de enklare beteckningarna i Calculus, och gjorde den därigenom tillgänglig för allmänheten och gjorde den därför till en permanent medlem i matematikläroplaner runt om i världen. Materiell intelligens kan bli lika genomgripande som traditionell läskunnighet endast när alla komplexa sociala krafter av innovation, adoption och ömsesidigt beroende stödjer den, även om den har sitt ursprung hos en individ eller en liten grupp människor.

I dagens värld kan Googles sökmotor ses som ett exempel på materialintelligens. När det uppfanns 1998 var det kunskap endast tillgänglig för den "teknologiska eliten", men det är nu ett vanligt verktyg som vanliga människor använder för att bygga vidare på sin intelligens eller kunskap på den mest grundläggande nivån. Detta för att understryka poängen att Google hade de fördelar som andra sökmotorer inte hade och de komplexa sociala krafterna innovation, adoption och ömsesidigt beroende stödde det. Den här datorbaserade tekniken är ett verktyg som förbättrar intelligensen hos vanliga människor och gör det möjligt för dem att göra mer intressanta saker med sin nya kunskap.

Även om det är frestande att tro att artificiell och materiell intelligens liknar varandra på grund av deras relation till datorer och beräkningstänkande, är de två väldigt olika begrepp. Det skiljer sig från artificiell intelligens (AI) eftersom AI placerar antingen befintlig mänsklig kunskap, eller någon förbättrad version av den, i en maskin; Materiell intelligens är ny kunskap som främjar mänsklig intelligens och färdigheter genom interaktion med datorn och befintliga datorkunskaper i en social miljö.

externa länkar

• Officiell webbplats på Berkeley