Alexander Borst

Borst_Alexander_2021

Alexander "Axel" Borst, född 18 augusti 1957 i Bad Neustadt an der Saale, är en tysk neurobiolog . Han är direktör vid Max Planck Institute for Biological Intelligence (tidigare Max Planck Institute of Neurobiology ) och chef för avdelningen Kretsar – Beräkning – Modeller.

Borst studerade biologi vid universitetet i Würzburg , där han tog sin doktorsexamen som medlem i Martin Heisenbergs grupp. Han arbetade som postdoktor vid Max Planck Institute for Biological Cybernetics i Tübingen . Efteråt ledde han en oberoende juniorforskningsgrupp vid Friedrich Miescher-laboratoriet i Max Planck Society . Han var professor vid University of California, Berkeley . 2001 utsågs han till direktör vid Max Planck Institute of Neurobiology.

Borst är medlem av den tyska vetenskapsakademin Leopoldina , den bayerska akademin för vetenskaper och humaniora och European Molecular Biology Organisation (EMBO) . Han mottog bland annat forskningspriset från Federation of European Neuroscience Societies (FENS) 2014 och Valentino Braitenberg Award for Computational Neuroscience 2014.

Vetenskaplig inriktning

I sin doktorsforskning studerade Borst luktkänslan hos Drosophila melanogaster . Han upptäckte att dedikerade hjärnstrukturer kända som svampkroppar spelar en avgörande roll i luktinlärning hos flugor (Heisenberg, Borst, Wagner, Byers, J. Neurogenetics 1985).

Sedan dess har hans arbete fokuserat på frågan om hur nervceller bearbetar information och utför vissa beräkningar. Som ett exempel på neuronal beräkning använder han motion vision, det vill säga den process genom vilken nervceller i flugornas syncentrum beräknar ett objekts rörelseriktning.

Borsts forskning syftar till att koppla en formell, matematisk beskrivning av dessa processer med de underliggande biofysiska egenskaperna hos nervceller. Genom att kombinera teoretiska tillvägagångssätt och datorsimuleringar med olika experimentella studier gjorde han följande stora upptäckter:

• Beräkningen av riktningsrörelse i flughjärnan följer formellt till stor del den så kallade Reichardt- modellen (Single & Borst, Science 1998).
• I likhet med ryggradsnäthinnan utförs denna beräkning i två parallella vägar, en ON- och en OFF-kanal (Jösch et al., Nature 2010).
• I var och en av dessa kanaler finns fyra undergrupper av neuroner (T4-celler i ON, T5-celler i OFF-kanalen), var och en maximalt känslig för en av de fyra ortogonala rörelseriktningarna (höger, vänster, upp, ner). Dessa celler är anslutna till fyra separata lager av neural vävnad, där de är sammankopplade med stora huvudneuroner (Maisak et al., Nature 2013).
• I T4-celler är signalmultiplikationen som postuleras i Reichardt-modellen biofysiskt baserad på disinhibition (Groschner et al., Nature 2022).

externa länkar

• Avdelningens hemsida Kretsar - Beräkning - Modeller