Albert Wagelmans
Albert Peter Marie (Albert) Wagelmans (född 1960) är en holländsk ekonom och professor i managementvetenskap vid Erasmus School of Economics (ESE) vid Erasmus University Rotterdam som arbetar inom områdena matematiska optimeringsmetoder för produktion , kollektivtrafik och hälsovård planera.
Biografi
Född 1960 i Rotterdam, tog Wagelmans sin MSc i ekonometri vid Erasmus University Rotterdam 1985, där han 1990 tog sin doktorsexamen med avhandlingen "Känslighetsanalys i kombinatorisk optimering", under handledning av Alexander Rinnooy Kan och Antoon Kolen .
Wagelmans hade börjat sin akademiska karriär vid Erasmus University Rotterdam som lärarassistent 1982, blev biträdande professor 1986 och var instruktör vid MBA Executive Development-programmet 1987/88. 1989 var han gästforskare vid Université Catholique de Louvain och 1990/91 gästforskare vid Massachusetts Institute of Technology . Tillbaka i Rotterdam 2001 utnämndes Wagelmans till professor i operationsforskning vid Erasmus University Rotterdam , där han höll sitt invigningstal "Moeilijk doen als het ook makkelijk kan" ( Making it hard, when it can be done easy) om användbarheten av matematiska analys i beslutsproblem. 2005 utnämndes han till professor i managementvetenskap.
Från 1999 till 2003 var Wagelmans chef för Rotterdam Institute for Business Economic Studies (RIBES) och biträdande direktör för Erasmus Research Institute of Management (ERIM). Från 2001 till 2006 var han chef för kandidatprogrammet i ekonometri och managementvetenskap, och från 2005 till 2006 även chef för kandidatprogrammet i informatik och ekonomi. Från 2006 till 2014 var Wagelmans direktör för Econometric Institute som efterträdare till Philip Hans Franses , och efterträds av Patrick Groenen . Han är forskare vid Tinbergen Institutet sedan 1999 och fellow vid ERIM sedan 2006.
Sedan 2015 är Wagelmans ordförande i Dutch Society of Operations Research (NGB), och sedan 2016 är han Vice President 1 i Association of European Operational Research Societies (EURO).
Arbete
En dynamisk partistorleksmodell med efterfrågetidsfönster, 2001
I 2001 års artikel "A Dynamic Lot-Sizing Model with Demand Time Windows" publicerad i Management Science , beskrev Lee, Sila & Wagelmans den dynamiska lot-sizing-modellen och "det dynamiska lot-sizing-problemet med efterfrågetidsfönster och tillhandahåller polynomiska tidsalgoritmer för att beräkna dess lösning." De sammanfattade denna fråga på följande sätt:
Ett av grundantagandena för den klassiska dynamiska lotsdimensioneringsmodellen är att den samlade efterfrågan för en given period måste tillgodoses under den perioden. Under detta antagande, om eftersläpning inte tillåts, kan kravet för en given period inte levereras tidigare eller senare än perioden. Om eftersläpning tillåts kan efterfrågan för en given period inte levereras tidigare än perioden, utan kan levereras senare på bekostnad av en restorderkostnad. Liksom de flesta matematiska modeller är den klassiska dynamiska lotsstorleksmodellen en förenklad omskrivning av vad som faktiskt kan hända i verkligheten. I de flesta verkliga tillämpningar erbjuder kunden en respitperiod - vi kallar det ett efterfrågetidsfönster - under vilken en viss efterfrågan kan tillfredsställas utan påföljd. Det vill säga att kunden i samband med varje efterfrågan anger en tidigaste och en senaste leveranstid. Tidsintervallet som kännetecknas av de tidigaste och senaste leveransdatumen för en begäran representerar motsvarande tidsfönster.
Jaruphongsa sammanfattade att "Lee et al. (2001) generaliserar den klassiska (single echelon) dynamiska lot-sizing-modellen för att beakta efterfrågetidsfönster, och de tillhandahåller polynomtidsalgoritmer för två fall - där restorder är tillåtna och där de inte är det."
Multiple-Depot Integrated Vehicle and Crew Scheduling, 2004
I 2005 års artikel "Multiple-Depot Integrated Vehicle and Crew Scheduling" presenterade Huisman, Freling och Wagelmans två nya modeller och algoritmer inom området för fordonsdirigeringsproblem, specifikt för "integrerad fordons- och besättningsschemaläggning i fallet med flera depåer. " de förklarade:
Algoritmerna är båda baserade på en kombination av kolumngenerering och Lagrangian relaxation. Dessutom jämför vi dessa integrerade tillvägagångssätt med varandra och med den traditionella sekventiella på slumpmässigt genererade såväl som verkliga datainstanser för ett förorts/extra-urbant kollektivtrafiksystem. För att simulera ett sådant transitsystem föreslår vi ett nytt sätt att generera slumpmässiga datainstanser så att deras egenskaper är desamma som för våra verkliga instanser.
Utvalda publikationer
Wagelmans har skrivit och varit medförfattare till ett flertal publikationer. Bok:
- Freling, Richard, Albert PM Wagelmans och José M. Pinto Paixão. En översikt över modeller och tekniker för att integrera fordons- och besättningsschemaläggning. Springer Berlin Heidelberg, 1999.
Artiklar, ett urval:
- Wagelmans, Albert, Stan Van Hoesel och Antoon Kolen . " Ekonomisk partistorlek: en O (n log n) algoritm som körs i linjär tid i fallet Wagner-Whitin. " Operations Research 40.1-Supplement - 1 (1992): S145-S156.
- Van Hoesel, CPM , och Albert Peter Marie Wagelmans. " En O (T 3)-algoritm för det ekonomiska problemet med partistorlek med konstant kapacitet. " Management Science 42.1 (1996): 142-150.
- Shaw, Dong X. och Albert PM Wagelmans. " En algoritm för enstaka artiklar kapaciterad ekonomisk partistorlek med bitvis linjära produktionskostnader och allmänna lagringskostnader. " Management Science 44.6 (1998): 831-838.
- Lee, Chung-Yee, Sila Çetinkaya och Albert PM Wagelmans. " En dynamisk partistorleksmodell med efterfrågetidsfönster. " Management Science 47.10 (2001): 1384-1395.
- Freling, Richard, Dennis Huisman och Albert PM Wagelmans. " Modeller och algoritmer för integration av fordons- och besättningsschemaläggning. " Journal of Scheduling 6.1 (2003): 63-85.
- Huisman, Dennis, Richard Freling och Albert PM Wagelmans. " Integrerad fordons- och besättningsschemaläggning med flera depåer. " Transportvetenskap 39.4 (2005): 491-502.
externa länkar
- Albert PM Wagelmans , Erasmus Research Institute of Management