Ajit Tamhane

Ajit C. Tamhane
Yrke(n)	Professor, författare och forskare
Utmärkelser	Fellow, American Statistical Association Fellow, Institute of Mathematical Statistics Fellow, American Association for Advancement of Science Vald medlem, International Statistical Institute Distinguished Alumnus Award, IIT Bombay
Akademisk bakgrund
Utbildning	B. Tech (First Class Honours) Mechanical Engineering Ph.D., MS Statistics
Alma mater	Indian Institute of Technology, Bombay, Indien Cornell University , Ithaca, NY
Akademiskt arbete
institutioner	Northwestern University

Ajit C. Tamhane är professor vid Institutionen för Industriell Teknik och Management Sciences (IEMS) vid Northwestern University och har även ett tjänsteutnämning vid Institutionen för statistik.

Tamhane har publicerat över 100 forskningsartiklar i refererade tidskrifter och har skrivit fyra böcker och medredigerat två volymer av samlade forskningsartiklar. Hans forskning fokuserar främst på multipla tester i kliniska prövningar . Han har också arbetat mycket inom andra statistikområden, inklusive design av experiment, rangordning och urvalsförfaranden, kemometri , klustringsmetoder och statistisk slutledning .

Tamhane är medlem av American Statistical Association , Institute of Mathematical Statistics , American Association for Advancement of Science och en vald medlem av International Statistical Institute .

Utbildning

Tamhane studerade vid Indian Institute of Technology Bombay och tog sin B.Tech. i maskinteknik 1968. Han flyttade till USA 1970 och tog sin doktorsexamen. i Operations Research and Statistics från Cornell University 1975 under ledning av Robert E. Bechhofer.

Karriär

Efter sin doktorsexamen började Tamhane på IEMS-avdelningen vid Northwestern University 1975 som biträdande professor och befordrades till docent 1979 och till professor 1987. Under 1982–83 var han ledig vid Cornell University. Sedan 1986 har han varit fakultetsmedlem vid institutionen för statistik när den inrättades.

Tamhane hade också flera administrativa uppdrag under sin karriär. Han hade en utnämning som ordförande för IEMS-avdelningen från 2001 till 2008 och Senior Associate Dean vid McCormick School of Engineering and Applied Science från 2008 till 2018.

Forskning

Tamhanes forskning faller inom områden som omfattar flera tester i kliniska prövningar, rangordning och urvalsförfaranden, design av experiment, kemometri, statistisk slutledning och klustringsmetoder. Hans forskning inom dessa områden har fått stöd av National Science Foundation , National Institutes of Health och National Security Agency . Han är författare till flera böcker, inklusive Statistics and Data Analysis: From Elementary to Intermediate , Statistical Analysis of Designed Experiment , Predictive Analytics: Parametric Models for Regression and Classification Using R , och Multiple Comparison Procedures . Han har också redigerat två volymer av samlade artiklar: Design of Experiments: Ranking and Selection (med Thomas Santner) publicerad av Marcel Dekker (1984) och Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics (med Alex Dmitrienko och Frank Bretz) publicerad av Chapman & Hall ( 2010).

Flera jämförelser

Tamhane tillhandahöll och utforskade flera testprocedurer för identifiering av de minsta effektiva och maximala säkra doserna av ett läkemedel (MINED och MAXSD). Han studerade också användningen av adaptiva förlängningar av en tvåstegs gruppsekventiell procedur (GSP) när det gäller att testa primära och sekundära endpoints, och diskuterade olika sätt att modifiera gränserna för den ursprungliga gruppsekventiella proceduren för att kontrollera den familjemässiga felfrekvensen, och gav också kraftjämförelser mellan konkurrerande procedurer tillsammans med exempel på kliniska prövningar. I sin artikel publicerad 2011 definierade han klasser av parallella gatekeeping-procedurer. Resultaten av hans studie indikerade en förbättring av kraften hos flerstegs gatekeeping-procedurer genom användning av α-uttömmande tester för komponentprocedurerna. Eric Peritz recenserade Tamhanes bok med titeln, Multiple Comparison Procedures , som "en omfattande monografi" där "kontrollen av familjemässiga felfrekvenser ges lejonparten i boken."

Design av experiment för urval och multipla testproblem

Tamhanes tidiga arbete, som härrörde från hans doktorsavhandling, handlade om tvåstegs- och flerstegsscreeningsförfaranden för att välja den bästa behandlingen. Han studerade utformningen av sådana procedurer, med fokus på kraven på urvalsstorlek. För problemet med att testa flera behandlingar med en gemensam kontroll generaliserade han de klassiska konstruktionerna av det klassiska balanserade ofullständiga blocket (BIB) till vad som kallas BTIB-designerna (balanserade behandlingar inkompletta block).

Kemitekniska tillämpningar, kvalitetskontroll och datautvinning

I sin studie angående kemitekniska tillämpningar föreslog Tamhane en ny icke-parametrisk regressionsmetod för högdimensionella data, icke-linjära partiella minsta kvadrater (NLPLS), och implementerade den med neurala nätverk för feedforward. Han bestämde vidare prestandan för NLPLS, projektionssträvan och neurala nätverk i samband med svarsvariabelförutsägelser och robusthet mot startvärden. Han genomförde också flera studier angående upptäckt av grova fel i processdata i kemiska processnätverk.

Pris och ära

• 1985 - Youden Award för bästa expository paper publicerat i Technometrics
• 1991 - Fellow, American Statistical Association
• 2010 - Fellow, Institutet för matematisk statistik
• 2013 - Fellow, American Association for Advancement of Science
• 2015 - Invald ledamot, International Statistical Institute
• 2017 - Distinguished Alumnus Award, IIT Bombay

Bibliografi

Böcker

• Flera jämförelseförfaranden (1987) ISBN 9780471822226
• Statistik och dataanalys: Från elementär till medelnivå (2000) ISBN 9780137444267
• Statistisk analys av designade experiment: teori och tillämpningar (2009) ISBN 9780471750437
• Predictive Analytics: Parametriska modeller för regression och klassificering med R ( 2020) ISBN 9781118948897

Utvalda artiklar

• Dunnett, CW, & Tamhane, AC (1992). En steg-up-procedur för flera tester. Journal of the American Statistical Association, 87(417), 162–170.
• Tamhane, AC, Dunnett, CW, Green, JW, & Wetherington, JD (2001). Flera testprocedurer för att identifiera den maximala säkra dosen. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 835–843.
• Tamhane, AC, & Logan, BR (2002). Flera testprocedurer för att identifiera de minsta effektiva och maximala säkra doserna av ett läkemedel. Journal of the American Statistical Association, 97(457), 293–301.
• Dmitrienko, A., & Tamhane, AC (2009). Gatekeeping-procedurer i kliniska prövningar. I Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics (s. 183–210). Chapman och Hall/CRC.
• Tamhane, AC, Mehta, CR, & Liu, L. (2010). Testa en primär och en sekundär endpoint i en gruppsekventiell design. Biometrics, 66(4), 1174–1184.
• Gou, J., Tamhane, AC, Xi, D., & Rom, D. (2014). En klass av förbättrade hybrider av Hochberg-Hommel-typ utökar flera testprocedurer. Biometrika, 101(4), 899–911.
• Tamhane, AC, Wu, Y., & Mehta, CR (2012). Adaptiva förlängningar av en tvåstegs gruppsekventiell procedur för att testa primära och sekundära endpoints (I): okänd korrelation mellan endpoints. Statistik i medicin, 31(19), 2027–2040.
• Tamhane, AC, & Gou, J. (2018). Framsteg inom p-värde baserade flera testprocedurer. Journal of Biopharmaceutical Statistics, 28(1), 10–27.
• Tamhane, AC, Gou, J., Jennison, C., Mehta, CR & Curto, T. (2018) En gatekeeping-procedur för att testa en primär och en sekundär slutpunkt i en gruppsekventiell design med flera interimsutseenden. Biometrics, 74(1), 40–48.
• Tamhane, AC, Xi, D., & Gou, J. (2021) Gruppsekventiella Holm och Hochberg-procedurer. Statistics in Medicine, publicerad online http://doi.org/10.1002/sim.9128 .