Ahoona
Ahoona är ett gratis socialt nätverk online som är fokuserat på crowdsourcing av sex delar av beslutskvalitet för att hjälpa människor att fatta bättre beslut i deras dagliga liv. Projektet startade genom ett från National Science Foundation som kallas I-Corps. Det har resulterat i många mediepublikationer, TEDx- föredrag, TV-bevakning och distributionslistor över professionella beslutsfattande föreningar. Detta webbaserade beslutsfattande projekt samlar först in indata till ett beslut och gör sedan en beslutsrekommendation. De crowd-sourcede elementen inkluderar den större bilden, alternativen, preferenserna, osäkerheterna, informationen och för- och nackdelarna. En beslutsrekommendation görs efter att delarna av beslutskvalitet har samlats på crowdsourcing med hjälp av beslutsträdsanalys , för- och nackdelarsanalys eller vikt- och prisanalys.
Motivering
Även om området för beslutsanalys har utvecklats avsevärt under de senaste decennierna, har det inte trängt in i allmänhetens dagliga liv för att kunna användas med deras beslut. Bidragande faktorer till detta inkluderar:
- Beslutsutbildning bedrivs huvudsakligen genom kurser på universitetsnivå.
- Programvara för beslutsstöd har skapats för en utbildad analytiker, som kan beslutsmodellering, och inte för en allmän användare.
- Att genomföra en beslutsanalys kräver att man identifierar delarna av ett beslut, såsom viktiga alternativ, mål, osäkerheter och ramen (eller större bild av beslutet). Det har bevisats att detta är en kognitivt svår uppgift när en person står inför ett beslut.
Huvudsyftet med Ahoona-projektet är att förenkla beslutsprocessen för individer genom att crowdsourca delarna av beslutet och bygga en steg-för-steg beslutsanalys med hjälp av crowd-sourcede element.
Historia
Ahoona-projektet startade 2011 med ett initiativ från National Science Foundation för att operationalisera forskning som bedrivs vid universitet. Den projekterade hittades av Ali Abbas, då professor vid University of Illinois i Urbana-Champaign tillsammans med doktorander och vänner från Facebook .
Drift
Ahoona kräver att användare registrerar sig med sina riktiga namn. När en användare väl är inloggad kan han posta ett beslut han står inför för världen eller till en utvald grupp vänner eller till sig själv. Istället för att ta emot godtyckliga rekommendationer förses svarspersoner till beslutsinlägget med kategorier (hinkar) som de ger svar på. Dessa kategorier omfattar sex delar av beslutskvalitet:
- den större bilden,
- alternativen,
- preferenserna,
- osäkerheterna,
- informationen och
- för-och nackdelar.
När indata väl har tagits emot använder ett beslutsträdsanalysverktyg indata; bygger ett steg-för-steg beslutsträd och gör en beslutsrekommendation.