Adji Bousso Dieng

Adji Bousso Dieng
Född	Kaolack, Senegal
Nationalitet	senegalesiska
Alma mater	Columbia University Cornell University Télécom ParisTech Lycée Henri-IV
Känd för	Deep Probabilistic Graphical Modeling, grundare av The Africa I Know
Utmärkelser	Google PhD Fellowship in Machine Learning, Rising Star in Machine Learning, Columbia University Dean Fellowship, Cornell Institute for African Development Fellowship, Savage Award
Vetenskaplig karriär
Fält	Artificiell intelligens, datavetenskap, statistik
institutioner	Google Brain Princeton University
Doktorand rådgivare	David Blei , John Paisley
Hemsida	https://adjiboussodieng.org/

Adji Bousso Dieng är en senegalesisk datavetare och statistiker som arbetar inom området artificiell intelligens . Hennes forskning överbryggar probabilistiska grafiska modeller och djup inlärning för att upptäcka meningsfull struktur från omärkta data. Hon är för närvarande en artificiell intelligensforskare på Google Brain i Mountain View, Kalifornien . År 2021 kommer hon att börja sin anställningsfakultetstjänst vid Princeton University och bli den första svarta kvinnliga fakultetsmedlemmen på School of Engineering and Applied Science samt den första svarta fakultetsmedlemmen någonsin på Institutionen för datavetenskap. Dieng grundade nyligen den ideella "The Africa I Know" (TAIK) med målet att inspirera unga afrikaner att göra karriärer inom STEM och AI genom att visa upp afrikanska förebilder, informera allmänheten om utvecklingen inom STEM och AI av afrikaner, och utbilda allmänheten om Afrikas rika historia.

tidigt liv och utbildning

Dieng är född och uppvuxen i Kaolack, Senegal . Hennes pappa gick aldrig i skolan och hennes mamma började men slutförde inte gymnasiet. Dieng var ett av 15 syskon, och för att försörja familjen ägde hennes föräldrar ett företag som sålde tyg. Hennes far gick bort när hon var fyra år gammal, men hennes mamma såg fortfarande till att utbildning var en prioritet i familjen. Dieng gick på Kaolacks offentliga skolor för både grund- och gymnasieskolan.

Under gymnasiet blev Dieng erkänd för sina akademiska prestationer. Hon vann ett av priserna för den senegalesiska olympiaden ("Concours Général") i filosofi, valdes ut att delta i Excellence-lägret 2005 som anordnades av Pathfinder Foundation for Education and Development, en ideell organisation grundad av Cheick Modibo Diarra, och var valdes därefter ut att delta i ett konkurrenskraftigt prov som anordnades för afrikanska flickor i samarbete mellan Centralbanken för västafrikanska stater och Pathfinder Foundation. Hon fick ett stipendium för att studera utomlands efter att ha vunnit denna tävling.

Medan han var utomlands, gick Dieng i Lycée Henri IV , en offentlig gymnasieskola i Paris . Hon gick sedan på Télécom ParisTech , en topp fransk offentlig institution för högre utbildning och ingenjörsforskning belägen i Palaiseau, Frankrike . Dieng tillbringade sitt tredje år av Telecom ParisTechs läroplan vid Cornell University . 2013 tog hon examen från Télécom ParisTech och fick sin Diplome d'ingenieur (en examen i ingenjörsexamen från Frankrikes Grandes Ecoles-system) . Hon tilldelades också en Master in Applied Statistics från Cornell University i Ithaca, New York .

Efter att ha arbetat på Världsbanken i ett år började Dieng sin doktorsexamen i statistik vid Columbia University . Dieng arbetade med David Blei och John Paisley för att överbrygga probabilistisk grafisk modellering och djupinlärning med målet att upptäcka meningsfulla mönster från omärkta data för applikationer inom naturlig språkbehandling, datorseende och hälsovård. Diengs doktorandarbete har fått olika former av erkännande, inklusive Google PhD Fellowship in Machine Learning, Savage Award for Applied Methodology (den första svarta kvinnan att vinna detta pris sedan det grundades 1977) och en Rising Star in Machine Learning-nominering av University of Maryland . Dieng var också den andra svarta kvinnan som tog examen från avdelningen för statistik vid Columbia University.

Karriär och forskning

Dieng arbetar för närvarande på Google Brain som forskare inom artificiell intelligens (AI). Innan hennes arbete på Google arbetade Dieng på många stora företag inom AI som Microsoft Research i Seattle, DeepMind i London, och hon arbetade även med Yann LeCun på Facebook AI Research . 2013 accepterade Dieng en tjänst som Junior Professional Associate vid Världsbanken och arbetade med riskmodellering i Department of Market and Counterparty Risk. Hon lämnade Världsbanken följande sommar, 2014, efter att ha tilldelats ett Columbia University Dean Fellowship för att påbörja en doktorsexamen i statistik.

2021 började Dieng på Institutionen för datavetenskap vid Princeton University som biträdande professor. Hon är den första svarta fakulteten i datavetenskap i Princetons historia, den första svarta kvinnans tenure-track fakultet i Princetons School of Engineering, och den andra svarta kvinnans tenure track fakultet i datavetenskap över Ivy League.

Dieng har skrivit/medförfattare till flera artiklar publicerade på AI-ställen som NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS och TACL.

Försvar

Afrika jag känner

Dieng är grundaren av den ideella organisationen "The Africa I Know", med uppdraget att positivt förändra berättelsen om Afrika och ge möjligheter till unga afrikaner. Dieng lade märke till den felaktiga skildringen av Afrika i media, vilket accentuerades ytterligare under den globala covid-19 -krisen. Ett annat mål med initiativet är att ge förebilder till unga afrikaner, som ofta växer upp utan att se förebilder som ser ut som dem på grund av bristande synlighet. Majoriteten av människor känner inte till den rika historien om STEM- och AI-utveckling som möjliggjorts av afrikaner. TAIK inspirerar unga afrikaner att följa karriärer inom STEM och AI, informerar människor om afrikanernas bidrag inom STEM och AI och utbildar om Afrikas rika historia.

Pris och ära

• 2020 - Utnämnd till en av de 100 mest inflytelserika unga afrikanerna
• 2020 - Mottog Savage Award, Applied Methodology, för sin avhandling "Deep Probabilistic Graphical Modeling"
• 2019 – Rising Star in Machine Learning (University of Maryland)
• 2019 - Google PhD Fellowship i maskininlärning
• 2016 - Microsoft Azure Research Award
• 2014 - Columbia University Dean Fellowship
• 2013 - Cornell Institute for African Development Fellowship
• 2007 - Stiftelsen Stiftelsen Stipendium
• 2006 - Senegalesiska regeringens excellensstipendium
• 2006 - Laureate du Concours General (Senegalesisk Olympiad, Filosofi)

Välj publikationer

• AB Dieng, FJR Ruiz och DM Blei. Ämnesmodellering i inbäddningsutrymmen. Transaktioner av Association for Computational Linguistics (TACL), 2020
• AB Dieng, Y. Kim, AM Rush och DM Blei. Undvika latent variabel kollaps med generativa överhoppningsmodeller. Artificiell intelligens och statistik (AISTATS), 2019
• AB Dieng, R. Ranganath, J. Altosaar och DM Blei. Noisin: opartisk reglering för återkommande neurala nätverk. Internationell konferens om maskininlärning (ICML), 2018
• AB Dieng, C. Wang, J. Gao och JW Paisley. TopicRNN: Ett återkommande neuralt nätverk med långdistans semantiskt beroende. Internationell konferens om läranderepresentation (ICLR), 2017
• AB Dieng, D. Tran, R. Ranganath, JW Paisley och DM Blei. Variationsinferens via χ övre gränsminimering. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017

externa länkar

• Adji Bousso Dieng -publikationer indexerade av Google Scholar